'ميتا' تنتصر قضائيًا… حكم يغير قواعد اللعبة في معركة الذكاء الاصطناعي وحقوق النشر

في تحول قضائي بارز قد ينعكس على مستقبل الذكاء الاصطناعي وحقوق النشر، حصلت شركة ميتا على حكم لصالحها في دعوى قضائية رفعها 13 كاتبًا، من بينهم الكاتبة الشهيرة سارة سيلفرمان.
واتهموا في دعوتهم الشركة باستخدام كتبهم المحمية بحقوق النشر لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها دون إذن، بحسب تقرير نشره موقع 'تك كرانش'.
القاضي الفيدرالي فنس تشابريا أصدر حكمًا موجزًا الأربعاء، أي دون الحاجة إلى محاكمة أمام هيئة محلفين، قضى فيه بأن استخدام 'ميتا' للأعمال الأدبية ضمن ما يُعرف بـ'الاستخدام العادل' في قانون حقوق الطبع والنشر، وهو ما يعني قانونية ما قامت به الشركة في هذه الحالة.
ويأتي هذا الحكم بعد أيام قليلة فقط من قرار قضائي مماثل لصالح شركة أنثروبيك، في دعوى مشابهة، ما يُنظر إليه كخطوة إيجابية لعمالقة التكنولوجيا الذين يواجهون سيلًا من الدعاوى القضائية من قبل دور النشر والمؤلفين.
لكن القاضي شدد في قراره على أن هذا الانتصار القضائي ليس بمثابة 'شيك على بياض' يجيز لجميع شركات التقنية استخدام المحتوى المحمي، مؤكدًا أن الحكم يتعلق بهذه القضية تحديدًا، وأن المدعين 'فشلوا في تقديم حجج قانونية قوية أو أدلة دامغة'.
وأضاف تشابريا: 'هذا الحكم لا يعني أن تدريب نماذج ميتا باستخدام مواد محمية بحقوق النشر أمر قانوني بشكل مطلق… بل إن القضية لم تكن مدعومة بسجل كافٍ حول تأثير الاستخدام على السوق'.
رأى القاضي أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في هذه الحالة كان 'تحويليًا'، أي أن النموذج لم يقم بمجرد نسخ الكتب، بل استخدمها لأغراض مختلفة.
كما لم ينجح المؤلفون في إثبات أن هذا الاستخدام ألحق ضررًا بسوق كتبهم، وهو عنصر جوهري في قضايا انتهاك حقوق النشر.
وتأتي هذه التطورات القضائية في وقت تتوسع فيه المواجهات بين شركات التقنية ووسائل الإعلام، حيث تخوض مؤسسات كبرى مثل 'نيويورك تايمز' و'ديزني' و'يونيفرسال' معارك قانونية ضد شركات تستخدم محتواها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، منها 'OpenAI' و'مايكروسوفت' و'Midjourney'.
واختتم القاضي تشابريا قراره بالتأكيد على أن مسألة 'الاستخدام العادل' تختلف من قضية لأخرى، وقد تكون لبعض الصناعات، مثل الصحافة، حجج أقوى عندما يتعلق الأمر بتأثير الذكاء الاصطناعي على سوقها.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

أخبار السياحة

منذ 38 دقائق

• أخبار السياحة

'واتس آب' يقدّم حلا ذكيا لمتابعة المحادثات دون قراءتها بالكامل

أطلقت 'ميتا' ميزة جديدة في 'واتس آب' تتيح للمستخدمين تلخيص الرسائل غير المقروءة باستخدام الذكاء الاصطناعي، ما يوفّر طريقة سريعة لمتابعة المحادثات دون الحاجة لقراءتها بالكامل. وتعتمد الميزة، التي أُعلن عنها في منشور رسمي على مدونة 'واتس آب'، على تقنيات الذكاء الاصطناعي من ميتا لتوليد ملخصات موجزة للرسائل، تُعرض في نقاط واضحة، بهدف تمكين المستخدم من فهم محتوى الدردشة قبل التفاعل معها تفصيلا. وقالت الشركة: 'في بعض الأحيان، تحتاج فقط إلى متابعة رسائلك بسرعة. ولهذا السبب، يسعدنا تقديم 'ملخصات الرسائل'، وهي ميزة جديدة تلخص الرسائل غير المقروءة بشكل خاص وسريع'. وأكدت ميتا أن الميزة تستخدم ما يعرف بـ'تقنية المعالجة الخاصة' لحماية خصوصية المستخدم، بحيث لا تتمكن جهات الاتصال من معرفة ما إذا كانت رسائلهم قد تم تلخيصها أو عرضها. وفي المرحلة الأولى، ستتوفر الميزة لمستخدمي اللغة الإنجليزية في الولايات المتحدة فقط، على أن تُطرح لاحقا في مزيد من الدول واللغات خلال العام الجاري. وتندرج هذه الميزة ضمن استراتيجية أوسع تعمل عليها ميتا لنشر أدوات الذكاء الاصطناعي عبر منصاتها المختلفة، بعد أن أطلقت روبوتات دردشة تعتمد على الذكاء الاصطناعي في كل من 'واتس آب' و'فيسبوك' و'إنستجرام'. وفي حديث سابق، أشار مارك زوكربيرغ، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، إلى إمكانية أن تصبح روبوتات الذكاء الاصطناعي 'أصدقاء رقميين' تساعد المستخدمين، خاصة أولئك الذين يعانون من الوحدة أو يفتقرون للدعم النفسي. لكن في المقابل، حذر عدد من الباحثين من مخاطر الاعتماد العاطفي على روبوتات المحادثة، خاصة بالنسبة للمصابين باضطرابات نفسية. وأوضح الدكتور سورين دينيسن أوستيرغارد، أستاذ الطب النفسي في جامعة آرهوس بالدنمارك، أن الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى ظاهرة جديدة يطلق عليها 'ذهان روبوتات الدردشة'. وكتب في افتتاحية بمجلة Schizophrenia Bulletin: 'قد تقدم روبوتات الدردشة معلومات خاطئة أو مربكة، خاصة لمن يعانون من أمراض عقلية. هؤلاء الأشخاص قد لا يطلبون المساعدة المناسبة بسبب سوء الفهم الناتج عن هذه التفاعلات'. وأضاف: 'أنا مقتنع بأن الأفراد المعرضين للذهان قد يعانون، أو يعانون بالفعل، من أوهام ناتجة عن تفاعلهم مع روبوتات الدردشة التي تدعمها أنظمة الذكاء الاصطناعي'. المصدر: إندبندنت

أخبار السياحة

منذ 3 ساعات

• أخبار السياحة

الصيانة الدورية للأجهزة.. حماية للجيب وضمان لاستمرار الأداء

مع تسارع وتيرة التكنولوجيا، وتزايد الاعتماد على الأجهزة الإلكترونية والمنزلية في كل تفاصيل الحياة، تغيب عن أذهان كثيرين أهمية الصيانة الدورية. البعض لا ينتبه إلا بعد العطل، والبعض الآخر يتفاجأ بفاتورة إصلاح مرتفعة أو يضطر لشراء جهاز جديد، كان يمكن الحفاظ عليه لفترة أطول لو تلقى العناية اللازمة. ثقافة الوقاية خير من الإنفاق الصيانة ليست مجرد إصلاح أعطال، بل وقاية من مشكلات مستقبلية. عندما يُفحص التكييف بانتظام، أو تُنظف فلاتر الغسالة، أو يُحدّث نظام الحماية في الهاتف أو الكمبيوتر، فإن ذلك يطيل عمر الجهاز ويُجنّب المستخدم تكلفة الشراء الجديد، التي قد تكون أضعاف تكلفة الصيانة. فوائد الصيانة الدورية -إطالة عمر الأجهزة -توفير التكاليف -الحفاظ على الكفاءة -تقليل استهلاك الكهرباء -تفادي الأعطال المفاجئة نصائح بسيطة لصيانة فعالة -جدولة مواعيد فحص الأجهزة الرئيسية مرة أو مرتين سنويًا. -قراءة دليل الاستخدام المرفق مع كل جهاز. -التعامل مع مراكز صيانة معتمدة. -عدم تجاهل الأعطال البسيطة. -تنظيف الأجهزة بانتظام خاصة تلك التي تحتوي على فلاتر. استثمار ذكي قد يرى البعض الصيانة عبئًا إضافيًا أو مضيعة للوقت، لكن الحقيقة أن هذه الخطوة البسيطة تحمي الاستثمارات طويلة الأمد في المنزل والعمل. فكما نُراجع السيارة بانتظام ونزور الطبيب للاطمئنان، تستحق أجهزتنا الإلكترونية والمنزلية نفس الرعاية.

أخبار السياحة

منذ يوم واحد

• أخبار السياحة

جوجل تكشف عن أداة ثورية لفك شيفرة طفرات الحمض النووي

كشفت شركة جوجل، يوم الأربعاء، عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم AlphaGenome، يعد من أكثر النماذج تقدما حتى الآن في علم الجينوم. ويهدف هذا النموذج إلى التنبؤ بكيفية تأثير الطفرات المفردة في الحمض النووي (DNA) على تنظيم نشاط الجينات، في خطوة قد تحدث تحولا في البحث الطبي وفهم الأمراض الوراثية. ويتميز AlphaGenome بقدرته على تحليل المناطق المشفرة وغير المشفرة في الجينوم البشري معا، ما يوفر رؤية موحدة وغير مسبوقة حول كيفية تأثير المتغيرات الجينية على التعبير الجيني والوظائف البيولوجية. ويمكن لهذا النموذج تحليل ما يصل إلى مليون زوج قاعدي دفعة واحدة، والتنبؤ بآلاف الخصائص الجزيئية مثل: التعبير الجيني ومواقع ارتباط البروتينات. ويعتمد AlphaGenome على بنية متقدمة تجمع بين: طبقات التفاف لاكتشاف الأنماط القصيرة في تسلسل الحمض النووي. وحدات المحولات (Transformers) لنقل المعلومات عبر التسلسل الجيني. طبقات تنبؤية تحوّل الأنماط إلى نتائج علمية دقيقة. وخلال التدريب، وزّعت العمليات الحسابية على وحدات معالجة موتر (TPUs) – شرائح إلكترونية عالية الأداء صمّمتها غوغل خصيصا لتسريع عمليات الذكاء الاصطناعي – ما سمح للنموذج بإتمام التدريب خلال 4 ساعات فقط، وبنصف تكلفة الحوسبة المطلوبة لنموذج Enformer السابق. وأثبت AlphaGenome تفوقه أو تكافؤه مع النماذج المتخصصة في 24 من أصل 26 اختبارا معياريا. وقد تم تدريبه على مجموعات بيانات عامة ضخمة. ويمكن لـ AlphaGenome المساهمة في عدة مجالات، منها: – تصميم الحمض النووي الاصطناعي لتفعيل الجينات بطريقة موجهة (مثلا في الخلايا العصبية دون العضلية). – دراسة المتغيرات النادرة المرتبطة بأمراض وراثية نادرة. – تحليل اضطرابات الربط الجيني المرتبطة بأمراض مثل التليف الكيسي وضمور العضلات. وفي تجربة فعلية، تمكن النموذج من التنبؤ بدقة بكيفية تسبّب طفرة جينية مرتبطة بسرطان الدم في تغيير طريقة ارتباط البروتين MYB بالحمض النووي، ما يؤدي إلى تفعيل غير طبيعي لجين يسمى TAL1 (يمكن أن يؤدي تفعيله بشكل خاطئ إلى نمو خلايا سرطانية). ويعد هذا السيناريو محاكاة دقيقة للآلية الجزيئية المعروفة التي تساهم في تطور نوع معين من سرطان الدم، هو سرطان الدم الليمفاوي الحاد في الخلايا التائية. ورغم الإنجازات الكبيرة، لا يزال AlphaGenome غير مصمم لتفسير الجينوم البشري الشخصي أو الاستخدام السريري. ويواجه بعض التحديات، خاصة في: نمذجة التفاعلات الجينية البعيدة جدا (أكثر من 100 ألف حرف DNA)، والتنبؤ بأنماط تنظيم خاصة بكل نوع من الخلايا أو الأنسجة. والآن، أصبح AlphaGenome متاحا في نسخة تجريبية للاستخدام غير التجاري من خلال واجهة برمجة تطبيقات مفتوحة. وتدعو جوجل الباحثين حول العالم إلى اختبار النموذج وتقديم الملاحظات والمشاركة في تطويره.