logo
أخبار التكنولوجيا : مايكروسوفت تُبلغ موظفيها بأن استخدام الذكاء الاصطناعي لم يعد اختياريًا

أخبار التكنولوجيا : مايكروسوفت تُبلغ موظفيها بأن استخدام الذكاء الاصطناعي لم يعد اختياريًا

نافذة على العالممنذ 17 ساعات
الاثنين 30 يونيو 2025 11:50 مساءً
نافذة على العالم - تريد مايكروسوفت من موظفيها استخدام أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ليس فقط استخدامها، بل تُشير التقارير إلى أن الشركة تُخطط لجعل أدوات الذكاء الاصطناعي أحد عوامل تقييم أداء الموظفين، ووفقًا لموقع Business Insider، تُعرب مايكروسوفت عن قلقها إزاء انخفاض معدلات استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ولذلك أوعزت إلى المديرين بتقييم الموظفين بناءً على استخدامهم لأدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية.
وفي رسالة بريد إلكتروني داخلية للموظفين، أوضحت جوليا ليوسون، رئيسة قسم المطورين، أن الشركة تُلزم الموظفين باستخدام الذكاء الاصطناعي، وكتبت ليوسون: "أصبح الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا أساسيًا من طريقة عملنا، ومثل التعاون والتفكير المُستند إلى البيانات والتواصل الفعال، لم يعد استخدام الذكاء الاصطناعي اختياريًا، بل أصبح جوهريًا في كل دور ومستوى وظيفي".
كما طُلب من المديرين، بحسب التقارير، مراعاة استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييمهم الشامل لأداء الموظفين، نقلاً عن مصدرين مطلعين على الأمر، يكشف التقرير أن بعض الفرق تدرس إدخال مقاييس رسمية مرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في مراجعات الأداء القادمة.
ويُقال إن هذا التحول يتماشى مع استراتيجية أوسع لتحسين الاستخدام الداخلي لأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة، على الرغم من الترويج المكثف، لم يلبِ اعتماد Copilot داخل الشركة التوقعات، خاصة مع تزايد المنافسة من مساعدي برمجة الذكاء الاصطناعي مثل Cursor، الآن، تريد مايكروسوفت من الموظفين - وخاصة أولئك الذين يطورون منتجات الذكاء الاصطناعي - استخدام هذه الأدوات وفهمها، مع السماح في الوقت نفسه ببعض أدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية الآمنة مثل Replit.
تسريحات مايكروسوفت في يوليو 2025
في الوقت نفسه، يأتي الدفع الداخلي لأدوات الذكاء الاصطناعي في وقت نفذت فيه الشركة جولات متعددة من تخفيضات الوظائف، أثرت معظم عمليات التسريح هذه على آلاف الوظائف في قسم Xbox وعمليات الألعاب الأوسع، ومع ذلك، من المرجح أن تأتي جولة أخرى من التسريحات في يوليو 2025، ووفقًا لتقرير بلومبرج، من المتوقع إلغاء آلاف الوظائف في قسم Xbox في أقرب وقت ممكن الأسبوع المقبل، كجزء من إعادة هيكلة أوسع نطاقًا للشركة، وستكون هذه الجولة الرابعة من عمليات تسريح الوظائف التي تؤثر على وحدة Xbox منذ عام 2023.
ووصفت مصادر داخلية عمليات التسريح القادمة بأنها "كبيرة"، لا سيما في قطاع الألعاب، الذي كان يخضع لتدقيق مالي، وتأتي عمليات التسريح المتوقعة في أعقاب إغلاق العديد من استوديوهات الألعاب، وتأتي وسط ضغوط متزايدة لتحسين الربحية في عمليات الألعاب الخاصة بشركة مايكروسوفت، أكملت الشركة استحواذها على Activision Blizzard بقيمة 69 مليار دولار في عام 2023، وركزت منذ ذلك الحين على تبسيط أعمالها في مجال الألعاب.
في يونيو وحده، سرّحت مايكروسوفت أكثر من 300 موظف، ليضافوا إلى أكثر من 6000 وظيفة تم إلغاؤها في الأشهر السابقة، وبشكل عام، ومع التخفيضات السابقة، قامت مايكروسوفت بتسريح أكثر من 6300 موظف في الأسابيع الأخيرة.
Orange background

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعليقات

لا يوجد تعليقات بعد...

أخبار ذات صلة

مايكروسوفت تطور نظام AI يزعم أنه يشخص المرضى بدقة أكبر من الأطباء
مايكروسوفت تطور نظام AI يزعم أنه يشخص المرضى بدقة أكبر من الأطباء

الاقباط اليوم

timeمنذ 16 دقائق

  • الاقباط اليوم

مايكروسوفت تطور نظام AI يزعم أنه يشخص المرضى بدقة أكبر من الأطباء

كشف باحثو مايكروسوفت عن نظام ذكاء اصطناعي جديد يُمكنه تشخيص المرضى بدقة أكبر من الأطباء، يُطلق على النظام اسم "ماي-دي إكس أو" (MAI-DxO)، ويتضمن نماذج ذكاء اصطناعي متعددة وإطار عمل يُتيح له فحص أعراض المريض وتاريخه المرضي لاقتراح الفحوصات اللازمة. وبناءً على النتائج، يُقترح التشخيصات المُحتملة، وأكدت شركة التكنولوجيا العملاقة، أنه بالإضافة إلى دقة التشخيص، فإن النظام مُدرّب أيضًا ليكون فعالًا من حيث التكلفة من حيث الفحوصات المُجراة. مايكروسوفت تُطوّر معيارًا لاختبار أداء MAI-DxO وفي منشور على منصة X (المعروفة سابقًا باسم تويتر)، نشر مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، عن نظام MAI-DxO. واصفًا إياه بأنه "خطوة كبيرة نحو الذكاء الطبي الفائق"، قال إن نظام الذكاء الاصطناعي يُمكنه حل بعض أصعب الحالات الطبية في العالم بدقة أعلى وتكاليف أقل مُقارنةً بوسائل التشخيص التقليدية. ويحاكي نظام MAI-DxO مجموعة افتراضية من الأطباء ذوي مناهج تشخيصية متنوعة، والذين يتعاونون لحل الحالات الطبية، وفقًا لما ذكرته الشركة في منشور على مدونتها، ويتضمن نظام Orchestrator نظامًا متعدد الوكلاء، حيث يقدم أحدهم فرضية، ويختار الثاني الاختبارات، ويقدم اثنان آخران قوائم التحقق والإدارة، ويشكك الأخير في الفرضية. وبمجرد اجتياز الفرضية لهذه المجموعة، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي إما طرح سؤال، أو طلب اختبارات، أو تقديم التشخيص إذا رأى أن لديه معلومات كافية. في حال أوصى النظام بإجراء اختبار، فإنه يُجري تحليلًا للتكلفة لضمان أن تكون التكلفة الإجمالية معقولة. ومن المثير للاهتمام أن النظام مستقل عن أي نموذج، أي أنه قادر على العمل مع أي نماذج ذكاء اصطناعي تابعة لجهات خارجية. وتؤكد مايكروسوفت أن النظام يُعزز الأداء التشخيصي لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم اختبارها، ومع ذلك، حقق نظام o3 من OpenAI أفضل أداء، حيث نجح في حل 85.5% من الحالات المعيارية لمجلة نيو إنجلاند الطبية (NEJM)، وذكرت الشركة أن الحالات نفسها عُرضت أيضًا على 21 طبيبًا ممارسًا من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، وجميعهم يتمتعون بخبرة سريرية تتراوح بين خمس وعشرين عامًا. وبلغت دقة الأطباء البشريين 20%. وأضافت الشركة أنه يمكن تهيئة MAI-DxO للعمل ضمن قيود تكلفة محددة، وبمجرد إضافة ميزانية المدخلات، يستكشف النظام مقايضات التكلفة مقابل القيمة أثناء اتخاذ القرارات التشخيصية، وهذا يساعد نظام الذكاء الاصطناعي على طلب الاختبارات اللازمة فقط، بدلاً من جميع الاختبارات الممكنة لاستبعاد جميع أسباب الأعراض. ولتقييم نظام الذكاء الاصطناعي، طورت مايكروسوفت أيضًا معيارًا معياريًا جديدًا يُطلق عليه اسم معيار التشخيص المتسلسل (SD Bench). وعلى عكس اختبارات المعيارية الطبية التقليدية التي تطرح أسئلة اختيار من متعدد، يُقيّم هذا الاختبار قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على طرح الأسئلة الصحيحة وطلب الاختبارات الصحيحة بشكل متكرر. ثم يُقيّم الإجابات بمقارنتها بالنتائج المنشورة في مجلة نيو إنجلاند الطبية (NEJM). وتجدر الإشارة إلى أن MAI-DxO لم يُعتمد بعد للاستخدام السريري، وهو مُصمم كبحث أولي لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي في العمليات التشخيصية. وقد صرّحت مايكروسوفت بأنه لا يُمكن اعتماد نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها للاستخدام السريري إلا بعد اختبارات سلامة دقيقة، وتحقق سريري، ومراجعات تنظيمية.

مايكروسوفت تطور نظام AI يزعم أنه يشخص المرضى بدقة أكبر من الأطباء
مايكروسوفت تطور نظام AI يزعم أنه يشخص المرضى بدقة أكبر من الأطباء

اليوم السابع

timeمنذ 32 دقائق

  • اليوم السابع

مايكروسوفت تطور نظام AI يزعم أنه يشخص المرضى بدقة أكبر من الأطباء

كشف باحثو مايكروسوفت عن نظام ذكاء اصطناعي جديد يُمكنه تشخيص المرضى بدقة أكبر من الأطباء، يُطلق على النظام اسم "ماي-دي إكس أو" (MAI-DxO)، ويتضمن نماذج ذكاء اصطناعي متعددة وإطار عمل يُتيح له فحص أعراض المريض وتاريخه المرضي لاقتراح الفحوصات اللازمة. وبناءً على النتائج، يُقترح التشخيصات المُحتملة، وأكدت شركة التكنولوجيا العملاقة، أنه بالإضافة إلى دقة التشخيص، فإن النظام مُدرّب أيضًا ليكون فعالًا من حيث التكلفة من حيث الفحوصات المُجراة. مايكروسوفت تُطوّر معيارًا لاختبار أداء MAI-DxO وفي منشور على منصة X (المعروفة سابقًا باسم تويتر)، نشر مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، عن نظام MAI-DxO. واصفًا إياه بأنه "خطوة كبيرة نحو الذكاء الطبي الفائق"، قال إن نظام الذكاء الاصطناعي يُمكنه حل بعض أصعب الحالات الطبية في العالم بدقة أعلى وتكاليف أقل مُقارنةً بوسائل التشخيص التقليدية. ويحاكي نظام MAI-DxO مجموعة افتراضية من الأطباء ذوي مناهج تشخيصية متنوعة، والذين يتعاونون لحل الحالات الطبية، وفقًا لما ذكرته الشركة في منشور على مدونتها، ويتضمن نظام Orchestrator نظامًا متعدد الوكلاء، حيث يقدم أحدهم فرضية، ويختار الثاني الاختبارات، ويقدم اثنان آخران قوائم التحقق والإدارة، ويشكك الأخير في الفرضية. وبمجرد اجتياز الفرضية لهذه المجموعة، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي إما طرح سؤال، أو طلب اختبارات، أو تقديم التشخيص إذا رأى أن لديه معلومات كافية. في حال أوصى النظام بإجراء اختبار، فإنه يُجري تحليلًا للتكلفة لضمان أن تكون التكلفة الإجمالية معقولة. ومن المثير للاهتمام أن النظام مستقل عن أي نموذج، أي أنه قادر على العمل مع أي نماذج ذكاء اصطناعي تابعة لجهات خارجية. وتؤكد مايكروسوفت أن النظام يُعزز الأداء التشخيصي لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم اختبارها، ومع ذلك، حقق نظام o3 من OpenAI أفضل أداء، حيث نجح في حل 85.5% من الحالات المعيارية لمجلة نيو إنجلاند الطبية (NEJM)، وذكرت الشركة أن الحالات نفسها عُرضت أيضًا على 21 طبيبًا ممارسًا من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، وجميعهم يتمتعون بخبرة سريرية تتراوح بين خمس وعشرين عامًا. وبلغت دقة الأطباء البشريين 20%. وأضافت الشركة أنه يمكن تهيئة MAI-DxO للعمل ضمن قيود تكلفة محددة، وبمجرد إضافة ميزانية المدخلات، يستكشف النظام مقايضات التكلفة مقابل القيمة أثناء اتخاذ القرارات التشخيصية، وهذا يساعد نظام الذكاء الاصطناعي على طلب الاختبارات اللازمة فقط، بدلاً من جميع الاختبارات الممكنة لاستبعاد جميع أسباب الأعراض. ولتقييم نظام الذكاء الاصطناعي، طورت مايكروسوفت أيضًا معيارًا معياريًا جديدًا يُطلق عليه اسم معيار التشخيص المتسلسل (SD Bench). وعلى عكس اختبارات المعيارية الطبية التقليدية التي تطرح أسئلة اختيار من متعدد، يُقيّم هذا الاختبار قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على طرح الأسئلة الصحيحة وطلب الاختبارات الصحيحة بشكل متكرر. ثم يُقيّم الإجابات بمقارنتها بالنتائج المنشورة في مجلة نيو إنجلاند الطبية (NEJM). وتجدر الإشارة إلى أن MAI-DxO لم يُعتمد بعد للاستخدام السريري، وهو مُصمم كبحث أولي لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي في العمليات التشخيصية. وقد صرّحت مايكروسوفت بأنه لا يُمكن اعتماد نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها للاستخدام السريري إلا بعد اختبارات سلامة دقيقة، وتحقق سريري، ومراجعات تنظيمية.

«مايكروسوفت »تطلق أداة ذكية لتشخيص الأمراض تتفوق علي الاطباء
«مايكروسوفت »تطلق أداة ذكية لتشخيص الأمراض تتفوق علي الاطباء

النهار المصرية

timeمنذ 33 دقائق

  • النهار المصرية

«مايكروسوفت »تطلق أداة ذكية لتشخيص الأمراض تتفوق علي الاطباء

أعلنت شركة مايكروسوفت تطوير أداة تشخيص طبي جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي، تُعرف باسم Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO)، وتزعم الشركة أنها أكثر دقة بأربع مرات من الأطباء البشر في تشخيص الحالات المعقدة، في خطوة قد تمهّد لتحول جذري في عالم الرعاية الصحية. ويعتمد النظام على 'منسّق تشخيصي' يجمع خمسة وكلاء ذكاء اصطناعي افتراضيين يؤدون أدوارًا مختلفة، مثل اقتراح الفرضيات أو اختيار الفحوصات الطبية، ويخوضون نقاشًا جماعيًا لاختيار أفضل مسار للتشخيص، ضمن آلية تُعرف بـ 'سلسلة النقاش'، وهي تُمكّن الباحثين من تتبّع طريقة تفكير الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة. وقد اختبر فريق من الباحثين أداة MAI-DxO باستخدام أكثر من 300 حالة طبية منشورة في الدورية الطبية New England Journal of Medicine، وهي من أكثر الحالات تعقيدًا، مع تقييم قدرة الأداة على الوصول إلى التشخيص الصحيح ومقارنة أدائها بأداء الأطباء. وقد نجح النظام في تشخيص 85.5% من الحالات بنحو دقيق، مقارنةً بنسبة قدرها 20% فقط لدى الأطباء، الذين لم يُسمح لهم خلال التجربة بالرجوع إلى المراجع أو طلب المساعدة من زملائهم. ومن اللافت أن النظام استخدم نماذج لغوية ضخمة من شركات مثل OpenAI وميتا وأنثروبيك وجوجل و xAI و DeepSeek، لكنه حقق أفضل أداء عند استخدام نموذج o3 كما أن نماذج الذكاء الاصطناعي كانت مبرمجة لتكون واعية بالتكاليف، مما ساعد في تقليل عدد الفحوصات المطلوبة للوصول إلى التشخيص الصحيح، وتوفير مئات الآلاف من الدولارات في بعض الحالات.

حمل التطبيق

حمّل التطبيق الآن وابدأ باستخدامه الآن

هل أنت مستعد للنغماس في عالم من الحتوى العالي حمل تطبيق دايلي8 اليوم من متجر ذو النكهة الحلية؟ ّ التطبيقات الفضل لديك وابدأ الستكشاف.
app-storeplay-store