"جوجل" تطلق نموذج "Gemini" للتحكّم بالروبوتات من دون إنترنت

أبوظبي(الاتحاد) أصدرت "جوجل ديب مايند"، التابعة لشركة جوجل، نموذجًا لغويًا جديدًا يُسمى "Gemini Robotics On-Device"، يُمكنه تنفيذ المهام محليًا على الروبوتات من دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.وفق موقع "تك كرانش" المتخصص في موضوعات التكنولوجيا.
ويُعد هذا النموذج امتداداً لإصدار سابق من الشركة تم إطلاقه في مارس تحت اسم Gemini Robotics، حيث يتيح الإصدار الجديد التحكم في حركة الروبوتات. ويمكن للمطورين تخصيص أداء النموذج وضبطه بما يتناسب مع متطلبات مختلفة، باستخدام أوامر بلغة طبيعية.
اقرأ أيضاً..."جوجل" تطلق البحث الصوتي التفاعلي بالذكاء الاصطناعي
في اختبارات الأداء، تشير جوجل إلى أن النموذج يعمل بمستوى قريب من نموذج Gemini Robotics القائم على الحوسبة السحابية. وتؤكد الشركة أنه يتفوّق على النماذج الأخرى العاملة على الأجهزة المحلية في اختبارات الأداء العامة، وإن لم تُسمِّ تلك النماذج صراحة.
وخلال عرض توضيحي، عرضت الشركة روبوتات تعمل بهذا النموذج المحلي وهي تنفّذ مهام مثل فتح الحقائب وطيّ الملابس. وأوضحت جوجل أن النموذج صُمّم في الأصل لروبوتات ALOHA، لكنها نجحت لاحقًا في تكييفه ليعمل على روبوت Franka FR3 ثنائي الذراع، وكذلك على الروبوت البشري Apollo الذي تنتجه شركة Apptronik.
وتقول الشركة إن روبوت "Franka FR3" تمكّن من التعامل بنجاح مع مواقف وأجسام لم "يَرَها" من قبل، مثل تنفيذ عمليات تجميع على سير صناعي.
وتجدر الإشارة إلى أن مطورين آخرين لنماذج الذكاء الاصطناعي يخوضون غمار الروبوتات أيضًا. وتُنشئ شركة إنفيديا منصة لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي أساسية للروبوتات الشبيهة بالبشر.
كما أعلنت "جوجل ديب مايند" عن إطلاق مجموعة أدوات تطوير Gemini Robotics SDK، والتي تتيح للمطورين تدريب الروبوتات على مهام جديدة.
تؤكد خطوة جوجل ديب مايند نحو تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً على الروبوتات من دون الاعتماد على السحابة تحوّلاً استراتيجياً في مجال الروبوتات الذكية، يفتح آفاقاً جديدة للكفاءة والاستقلالية. ومع دخول شركات كبرى أخرى مثل Nvidia وHugging Face السباق، يبدو أن مستقبل الروبوتات بات على مشارف مرحلة أكثر تطوراً وتنوعاً، تقودها نماذج تأسيسية قادرة على التكيف والتعلم السريع في بيئات واقعية.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

الاتحاد

منذ 2 ساعات

• الاتحاد

"جوجل فوتوز" تدمج البحث مع الذكاء الاصطناعي لتسريع النتائج

بعد أن أجلت شركة التكنولوجيا الأميركية جوجل إطلاق خاصية "اسأل الصور" المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تطبيق جوجل فوتوز، والتي كانت تعاني من بعض المشاكل، أعلنت الشركة تحسين قدرتها على عرض نتائج البحث بسرعة. وتتيح خاصية الذكاء الاصطناعي، التي طرحت لأول مرة في مؤتمر جوجل للمطورين في العام الماضي، للمستخدمين البحث في مجموعات الصور الرقمية الخاصة بهم باستخدام أسئلة اللغة الطبيعية. وتستفيد خاصية "اسأل الصور" من الذكاء الاصطناعي في فهم محتوى الصورة وبياناتها الوصفية الأخرى عند الرد على سؤال المستخدم. ومع ذلك، اشتكى المستخدمون من أن خاصية الذكاء الاصطناعي لم تكن موثوقة وكانت بطيئة في كثير من الأحيان في الرد بينما كان الذكاء الاصطناعي "يفكر" قبل عرض الإجابة. ولمعالجة هذه المخاوف، كتب جيمي أسبينال، مدير منتجات جوجل فوتوز، على منصة التواصل الاجتماعي إكس في وقت سابق من الشهر الحالي أن خاصية "أسأل الصور" ليست في المكان المناسب لها، من حيث زمن الوصول والجودة وتجربة المستخدم"، مشيرا إلى أن إطلاقها سيم تعليقه مؤقتا لبضعة أسابيع ريثما تعمل جوجل على استعادة "سرعة البحث الأصلي وقدرته على التذكر". كما أعلنت جوجل أنها ستجلب أفضل خصائص البحث الكلاسيكي في جوجل فوتوز إلى الخدمة الجديدة، خاصة لعمليات البحث البسيطة مثل البحث عن معلومات خاصة بشاطئ معين، أو معلومات عن الكلاب. في هذه الأثناء، سيعمل الذكاء الاصطناعي في الخلفية للعثور على الصور الأكثر صلة، والإجابة على استفسارات أكثر تعقيدا. على سبيل المثال، إذا بحثت عن صورة "كلب أبيض"، فستظهر لك سلسلة من نتائج البحث الأولية فورا. بعد انتهاء الذكاء الاصطناعي من تحليله، ستظهر النتائج في الأسفل، مع نص تمهيدي قد يعرف كلبك بالاسم، إذا أضفته، ويخبرك متى ظهرت صور الحيوان لأول مرة.

البيان

منذ 3 ساعات

• البيان

جوجل فوتوز تدمج البحث الكلاسيكي مع الذكاء الاصطناعي لتسريع الوصول إلى النتائج

بعد أن أجلت شركة التكنولوجيا الأمريكية جوجل إطلاق خاصية "اسأل الصور" المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تطبيق جوجل فوتوز، والتي كانت تعاني من بعض المشاكل، أعلنت الشركة تحسين قدرتها على عرض نتائج البحث بسرعة. وتتيح خاصية الذكاء الاصطناعي، التي طُرحت لأول مرة في مؤتمر جوجل للمطورين في العام الماضي، للمستخدمين البحث في مجموعات الصور الرقمية الخاصة بهم باستخدام أسئلة اللغة الطبيعية. وتستفيد خاصية "اسأل الصور" من الذكاء الاصطناعي في فهم محتوى الصورة وبياناتها الوصفية الأخرى عند الرد على سؤال المستخدم. ومع ذلك، اشتكى المستخدمون من أن خاصية الذكاء الاصطناعي لم تكن موثوقة وكانت بطيئة في كثير من الأحيان في الرد بينما كان الذكاء الاصطناعي "يفكر" قبل عرض الإجابة. ولمعالجة هذه المخاوف، كتب جيمي أسبينال، مدير منتجات جوجل فوتوز، على منصة التواصل الاجتماعي إكس في وقت سابق من الشهر الحالي أن خاصية "أسأل الصور" ليست في المكان المناسب لها، من حيث زمن الوصول والجودة وتجربة المستخدم"، مشيرا إلى أن إطلاقها سيتم تعليقه مؤقتاً لبضعة أسابيع ريثما تعمل جوجل على استعادة "سرعة البحث الأصلي وقدرته على التذكر". كما أعلنت جوجل أنها ستجلب أفضل خصائص البحث الكلاسيكي في جوجل فوتوز إلى الخدمة الجديدة، خاصةً لعمليات البحث البسيطة مثل البحث عن معلومات خاصة بشاطئ معين، أو معلومات عن الكلاب. في هذه الأثناء، سيعمل الذكاء الاصطناعي في الخلفية للعثور على الصور الأكثر صلة، والإجابة على استفسارات أكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، إذا بحثتَ عن صورة "كلب أبيض"، فستظهر لك سلسلة من نتائج البحث الأولية فورًا، بعد انتهاء الذكاء الاصطناعي من تحليله، ستظهر النتائج في الأسفل، مع نص تمهيدي قد يُعرّف كلبك بالاسم، إذا أضفتَه، ويُخبرك متى ظهرت صور الحيوان لأول مرة.

الاتحاد

منذ 13 ساعات

• الاتحاد

جوجل "Doppl".. تجربة الملابس افتراضياً قبل شرائها

أعلنت شركة جوجل، الخميس، عن إطلاق تطبيق تجريبي جديد يحمل اسم "Doppl"، يتيح للمستخدمين تجربة الملابس افتراضيًا على نسخة رقمية من أنفسهم باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. التطبيق متوفر الآن على نظامي iOS وAndroid داخل الولايات المتحدة فقط. كيف يعمل Doppl؟ وفقاً لموقع "تك كرانش" يعتمد تطبيق Doppl على صورة كاملة للجسم يرفعها المستخدم، ليقوم بعدها بمحاكاة الملابس على هيئة رقمية مطابقة له. يمكنك استخدام صور أو لقطات شاشة (screenshot) لأي ملابس – سواء التُقطت في متجر، أو شاهدتها على صديق، أو وجدتها أثناء تصفحك لوسائل التواصل – وتجربتها افتراضيًا على نفسك داخل التطبيق. بمجرد اختيار الملابس، يُنشئ Doppl صورة تُظهر كيف ستبدو عليك. ويمكنه أيضًا تحويل هذه الصور الثابتة إلى فيديوهات مولّدة بالذكاء الاصطناعي، لتمنحك تصورًا أكثر واقعية حول شكل الملابس أثناء الحركة. كما يتيح لك التطبيق حفظ الإطلالات المفضلة، والعودة لتصفحها لاحقًا، ومشاركتها مع الأصدقاء إن رغبت. تطوّر عن خدمات "Google Shopping" يُعد Doppl امتدادًا لما قدمته جوجل سابقًا في خدمة "Google Shopping"، والتي كانت تتيح تجربة الملابس افتراضيًا ولكن على مجموعة من النماذج بأجسام متنوعة. الفرق الآن أن Doppl يتيح لك تجربة الملابس على نسخة رقمية من جسدك أنت، مما يجعله أكثر تخصيصًا وتفاعلية. وقالت جوجل في منشور على مدونتها:"نأمل أن يساعدكم Doppl في استكشاف أسلوبكم الشخصي بطرق جديدة ومثيرة. وكونه تجربة من Google Labs، فهو لا يزال في مراحله الأولى، وقد لا تكون التفاصيل مثل المقاس والمظهر دائماً دقيقة تماماً". هل سيتوفر عالميًا؟ حتى الآن، لا توجد معلومات مؤكدة بشأن ما إذا كانت جوجل تخطط لإطلاق Doppl في دول أخرى خارج الولايات المتحدة. وبما أن التطبيق لا يزال في مرحلة تجريبية، فإن الهدف الأساسي حاليًا هو اختبار الفكرة وجمع البيانات لدعم مشاريع مستقبلية مشابهة في مجال الموضة والذكاء الاصطناعي. إسلام العبادي(أبوظبي)