أحدث الأخبار مع #جوجلديبمايند
الاتحاد
منذ 6 أيام
- الاتحاد
"جوجل" تطلق نموذج "Gemini" للتحكّم بالروبوتات من دون إنترنت
أبوظبي(الاتحاد) أصدرت "جوجل ديب مايند"، التابعة لشركة جوجل، نموذجًا لغويًا جديدًا يُسمى "Gemini Robotics On-Device"، يُمكنه تنفيذ المهام محليًا على الروبوتات من دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.وفق موقع "تك كرانش" المتخصص في موضوعات التكنولوجيا. ويُعد هذا النموذج امتداداً لإصدار سابق من الشركة تم إطلاقه في مارس تحت اسم Gemini Robotics، حيث يتيح الإصدار الجديد التحكم في حركة الروبوتات. ويمكن للمطورين تخصيص أداء النموذج وضبطه بما يتناسب مع متطلبات مختلفة، باستخدام أوامر بلغة طبيعية. اقرأ أيضاً..."جوجل" تطلق البحث الصوتي التفاعلي بالذكاء الاصطناعي في اختبارات الأداء، تشير جوجل إلى أن النموذج يعمل بمستوى قريب من نموذج Gemini Robotics القائم على الحوسبة السحابية. وتؤكد الشركة أنه يتفوّق على النماذج الأخرى العاملة على الأجهزة المحلية في اختبارات الأداء العامة، وإن لم تُسمِّ تلك النماذج صراحة. وخلال عرض توضيحي، عرضت الشركة روبوتات تعمل بهذا النموذج المحلي وهي تنفّذ مهام مثل فتح الحقائب وطيّ الملابس. وأوضحت جوجل أن النموذج صُمّم في الأصل لروبوتات ALOHA، لكنها نجحت لاحقًا في تكييفه ليعمل على روبوت Franka FR3 ثنائي الذراع، وكذلك على الروبوت البشري Apollo الذي تنتجه شركة Apptronik. وتقول الشركة إن روبوت "Franka FR3" تمكّن من التعامل بنجاح مع مواقف وأجسام لم "يَرَها" من قبل، مثل تنفيذ عمليات تجميع على سير صناعي. وتجدر الإشارة إلى أن مطورين آخرين لنماذج الذكاء الاصطناعي يخوضون غمار الروبوتات أيضًا. وتُنشئ شركة إنفيديا منصة لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي أساسية للروبوتات الشبيهة بالبشر. كما أعلنت "جوجل ديب مايند" عن إطلاق مجموعة أدوات تطوير Gemini Robotics SDK، والتي تتيح للمطورين تدريب الروبوتات على مهام جديدة. تؤكد خطوة جوجل ديب مايند نحو تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً على الروبوتات من دون الاعتماد على السحابة تحوّلاً استراتيجياً في مجال الروبوتات الذكية، يفتح آفاقاً جديدة للكفاءة والاستقلالية. ومع دخول شركات كبرى أخرى مثل Nvidia وHugging Face السباق، يبدو أن مستقبل الروبوتات بات على مشارف مرحلة أكثر تطوراً وتنوعاً، تقودها نماذج تأسيسية قادرة على التكيف والتعلم السريع في بيئات واقعية.
24 القاهرة
منذ 7 أيام
- 24 القاهرة
دون الحاجة للاتصال.. جوجل تُطلق نموذجًا لغويًا للتحكم في حركة الروبوتات
أصدرت جوجل ديب مايند التابعة لشركة جوجل، اليوم الثلاثاء، نموذجًا لغويًا جديدًا يُسمى Gemini Robotics On-Device حيث يُمكنه تنفيذ المهام محليًا على الروبوتات دون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت. جوجل تُطلق نموذجًا لغويًا للتحكم في حركة الروبوتات ووفقًا لما نشرته صحيفة ديلي ميرور، بناءً على نموذج Gemini Robotics السابق للشركة الذي تم إصداره في مارس، يُمكن لـ Gemini Robotics On-Device التحكم في حركات الروبوتات، بالإضافة لذلك يُمكن للمطورين التحكم في النموذج وضبطه بدقة لتلبية احتياجات مُختلفة باستخدام أوامر لغوية طبيعية، وفي اختبارات الأداء، تُشير جوجل إلى أن أداء النموذج يُقارب أداء نموذج Gemini Robotics المعتمد على السحابة. وأشارت الشركة إلى أن النموذج الجديد يتفوق على النماذج الأخرى التي تعمل محليًا على الأجهزة في اختبارات الأداء العامة، على الرغم من أنها لم تُسمِّ تلك النماذج. وفي عرض توضيحي عرضت الشركة روبوتات تُشغّل النموذج الجديد وتقوم بمهام مثل فتح سحابات الحقائب وطي الملابس، وتُشير جوجل إلى أنه على الرغم من تدريب النموذج على روبوتات ALOHA إلا أنها قامت لاحقًا بتكييفه للعمل على روبوت Franka FR3 ثنائي الذراع، وروبوت Apollo الشبيه بالبشر من Apptronik. وتزعم جوجل أن روبوت Franka FR3 ثنائي الذراع نجح في التعامل مع سيناريوهات وأشياء لم يسبق له رؤيتها، مثل تنفيذ مهمة التجميع على حزام صناعي، ويخوض مطورو نماذج الذكاء الاصطناعي الآخرون غمار الروبوتات أيضًا، وتُنشئ شركة إنفيديا منصة لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي أساسية للروبوتات الشبيهة بالبشر. مليارات كلمات المرور في خطر.. تسريب ضخم يطال حسابات جوجل وفيسبوك محكمة أمريكية ترفض دعوى جماعية ضد جوجل بشأن الخصوصية
الشبيبة
٠٩-٠٦-٢٠٢٥
- علوم
- الشبيبة
بحث علمي: الذكاء الاصطناعي يستطيع التحذير من العواصف بدقة
الشبيبة - العمانية ذكر باحثون في الولايات المتحدة وهولندا، أنه يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للحصول على توقعات أسرع وتحذيرات أكثر دقة من الأعاصير والعواصف القوية. وفي ورقة بحثية علمية نُشرت، قال باحثون في شركة مايكروسوفت: "إن نموذج الذكاء الاصطناعي "أوروا" الذي تطوره الشركة يتفوق على نماذج التوقعات التشغيلية التقليدية في التوقعات بدرجة جودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، باستخدام أنظمة حوسبة أقل تكلفة بكثير". وأضافت "أن النظام الجديد تم تدريبه باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة، وهي كمية بيانات كافية لجعل النظام قادرًا على تقديم توقعات أكثر دقة ليس فقط بالنسبة للطقس، وإنما لمجموعة واسعة من الأحداث المناخية من خلال سلاسل التحليلات الاسترجاعية، بما في ذلك الأعاصير وأمواج المحيطات القوية". في الوقت نفسه بيّن فريق بحثي من الإدارة الوطنية الأمريكية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة "أوكلاهوما"، أن نموذج توقع قام بتطويره باستخدام أداة "جرافكاست" الموجودة في نموذج الذكاء الاصطناعي "جوجل ديب مايند" يمكن أن يكون أسرع عشر مرات من النماذج التقليدية في التوقع بالأعاصير. ودرب الباحثون نموذج ذكاء اصطناعي "ديب مايند" على بيانات من نظام التحذير والتوقع الخاص بالإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي؛ لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي يسمى "دبليو.أو.إف.إس.كاست" يختصر الوقت اللازم للحصول على توقعات الأرصاد من دقائق إلى ثوان. وأعطى النموذج توقعات دقيقة إلى حدٍّ كبير حول كيفية تطور العواصف على مدى ما يصل إلى ساعتين؛ وتتطابق هذه التوقعات بنسبة 70% إلى 80% مع تلك التي تم الحصول عليها من خلال نظام التحذير وفقًا للتوقعات.
صحيفة المواطن
٠٨-٠٦-٢٠٢٥
- علوم
- صحيفة المواطن
الذكاء الاصطناعي يستطيع التحذير من العواصف بسرعة ودقة
قال باحثون في الولايات المتحدة وهولندا، إنه يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي؛ للحصول على توقعات أسرع وتحذيرات أكثر دقة من الأعاصير والعواصف القوية. وفي ورقة بحثية علمية نُشرت، قال باحثون في شركة مايكروسوفت: 'إن نموذج الذكاء الاصطناعي 'أوروا' الذي تطوره الشركة يتفوق على نماذج التوقعات التشغيلية التقليدية في التوقعات بدرجة جودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، باستخدام أنظمة حوسبة أقل تكلفة بكثير'. وتابعت 'أن النظام الجديد تم تدريبه باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة، وهي كمية بيانات كافية لجعل النظام قادرًا على تقديم توقعات أكثر دقة ليس فقط بالنسبة للطقس، وإنما لمجموعة واسعة من الأحداث المناخية من خلال سلاسل التحليلات الاسترجاعية، بما في ذلك الأعاصير وأمواج المحيطات القوية'. في الوقت نفسه بيّن فريق بحثي من الإدارة الوطنية الأمريكية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة 'أوكلاهوما'، أن نموذج توقع قام بتطويره باستخدام أداة جرافكاست الموجودة في نموذج الذكاء الاصطناعي 'جوجل ديب مايند' يمكن أن يكون أسرع عشر مرات من النماذج التقليدية في التوقع بالأعاصير. ودرب الباحثون نموذج ذكاء اصطناعي 'ديب مايند' على بيانات من نظام التحذير والتوقع الخاص بالإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي؛ لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي يسمى 'دبليو.أو.إف.إس.كاست' يختصر الوقت اللازم للحصول على توقعات الأرصاد من دقائق إلى ثوان. وأعطى النموذج توقعات دقيقة إلى حد كبير حول كيفية تطور العواصف على مدى ما يصل إلى ساعتين؛ وتتطابق هذه التوقعات بنسبة 70% إلى 80% مع تلك التي تم الحصول عليها من خلال نظام التحذير وفقًا للتوقعات.
المناطق السعودية
٠٨-٠٦-٢٠٢٥
- علوم
- المناطق السعودية
باحثون: الذكاء الاصطناعي يستطيع التحذير من العواصف بسرعة ودقة
ذكر باحثون في الولايات المتحدة وهولندا، أنه يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي؛ للحصول على توقعات أسرع وتحذيرات أكثر دقة من الأعاصير والعواصف القوية. وفي ورقة بحثية علمية نُشرت، قال باحثون في شركة مايكروسوفت: 'إن نموذج الذكاء الاصطناعي 'أوروا' الذي تطوره الشركة يتفوق على نماذج التوقعات التشغيلية التقليدية في التوقعات بدرجة جودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، باستخدام أنظمة حوسبة أقل تكلفة بكثير'. وأضافت 'أن النظام الجديد تم تدريبه باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة، وهي كمية بيانات كافية لجعل النظام قادرًا على تقديم توقعات أكثر دقة ليس فقط بالنسبة للطقس، وإنما لمجموعة واسعة من الأحداث المناخية من خلال سلاسل التحليلات الاسترجاعية، بما في ذلك الأعاصير وأمواج المحيطات القوية'. في الوقت نفسه بيّن فريق بحثي من الإدارة الوطنية الأمريكية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة 'أوكلاهوما'، أن نموذج توقع قام بتطويره باستخدام أداة جرافكاست الموجودة في نموذج الذكاء الاصطناعي 'جوجل ديب مايند' يمكن أن يكون أسرع عشر مرات من النماذج التقليدية في التوقع بالأعاصير. ودرب الباحثون نموذج ذكاء اصطناعي 'ديب مايند' على بيانات من نظام التحذير والتوقع الخاص بالإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي؛ لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي يسمى 'دبليو.أو.إف.إس.كاست' يختصر الوقت اللازم للحصول على توقعات الأرصاد من دقائق إلى ثوان. وأعطى النموذج توقعات دقيقة إلى حد كبير حول كيفية تطور العواصف على مدى ما يصل إلى ساعتين؛ وتتطابق هذه التوقعات بنسبة 70% إلى 80% مع تلك التي تم الحصول عليها من خلال نظام التحذير وفقًا للتوقعات.
