logo
أخبار التكنولوجيا : دراسة جديدة: السيارات بدون سائق تستطيع اتخاذ القرارات الأخلاقية على الطريق

أخبار التكنولوجيا : دراسة جديدة: السيارات بدون سائق تستطيع اتخاذ القرارات الأخلاقية على الطريق

الأربعاء 25 يونيو 2025 02:30 مساءً
نافذة على العالم - أثبت باحثون صحة تقنية جديدة تساعد السيارات ذاتية القيادة على اتخاذ قرارات "أخلاقية"، وتختبر هذه الطريقة كيفية تقييم الناس لأخلاقية قرارات القيادة من خلال مشاركة مجموعة متنوعة من سيناريوهات المرور مع المشاركين فى الاختبار، ثم يطلب منهم الإجابة على سلسلة من الأسئلة حول المقبولية الأخلاقية والجوانب المختلفة لما حدث فى كل سيناريو.
تستند هذه التقنية التى طورها باحثون من جامعة ولاية كارولينا الشمالية إلى نموذج الفعل والنتيجة، الذى يفترض أن الناس يأخذون 3 عوامل فى الاعتبار عند إصدار حكم أخلاقى: الفاعل، وهو شخصية أو نية الشخص الذى يقوم بشيء ما، والفعل، أو ما يتم فعله، والنتيجة التى تنجم عن الفعل، وفقا لموقع interesting engineering.
يقول فيليكو دوبلجيفيتش، المؤلف المراسل للدراسة وأستاذ فى برنامج العلوم والتكنولوجيا والمجتمع فى جامعة ولاية كارولينا الشمالية: "قليلون جدًا من الناس يُقدمون على التسبب فى حادث أو إيذاء الآخرين على الطريق".
سيارات ذاتية القيادة
وأضاف: "غالبًا ما تنجم الحوادث عن قرارات بسيطة، مثل تجاوز السرعة المحددة بخمسة أميال أو التوقف المفاجئ عند إشارة التوقف، كيف نتخذ هذه القرارات؟ وما الذى يُشكل قرارًا أخلاقيًا أثناء القيادة؟ كنا بحاجة إلى إيجاد طريقة لجمع بيانات قابلة للقياس حول هذا الموضوع، لأن هذا النوع من البيانات ضرورى إذا أردنا تدريب المركبات ذاتية القيادة على اتخاذ قرارات أخلاقية".
استعان الباحثون بـ 274 مشاركًا فى الدراسة حاصلين على شهادات عليا فى الفلسفة لإجراء هذه الدراسة للتحقق من الصحة، وشارك الباحثون سيناريوهات قيادة مع المشاركين فى الدراسة وسألوهم عن أخلاقيات القرارات التى اتخذها السائقون فى كل سيناريو، كما استخدم الباحثون مقياسًا مُعتمدًا لتقييم الأطر الأخلاقية للمشاركين فى الدراسة.
أشار الباحثون إلى أنه فى حين ركزت معظم الأبحاث الحالية على المعضلات الأخلاقية عالية المخاطر، كتلك التى تجسدها مشكلة السيارات، فإن مواقف المرور اليومية التى تتسم بقرارات عادية منخفضة المخاطر لا تزال غير مستكشفة.
تبحث الورقة البحثية، التى تحمل عنوان "الأخلاق على الطريق: نموذج ADC فى مشاهد مرورية قصيرة منخفضة المخاطر، وقال الباحثون: "باستخدام نهج المشاهد القصيرة، أجرينا استطلاعًا لآراء الفلاسفة المحترفين لدراسة كيفية تأثر أحكامهم الأخلاقية بشخصية السائق، والتزامه بقواعد المرور، ونتائج أفعاله".
Orange background

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعليقات

لا يوجد تعليقات بعد...

أخبار ذات صلة

عالم المرأة : دراسة: البطاطس والطماطم من نفس المجموعة الجينية وانفصلا قبل 9 ملايين سنة
عالم المرأة : دراسة: البطاطس والطماطم من نفس المجموعة الجينية وانفصلا قبل 9 ملايين سنة

نافذة على العالم

timeمنذ 11 ساعات

  • نافذة على العالم

عالم المرأة : دراسة: البطاطس والطماطم من نفس المجموعة الجينية وانفصلا قبل 9 ملايين سنة

الثلاثاء 5 أغسطس 2025 11:50 صباحاً نافذة على العالم - لا شك أن البطاطس هى واحدة من الخضراوات المحبوبة والمستهلكة على نطاق واسع فى جميع أنحاء العالم والتى يتم تناولها فى أشكال عديدة، وعلى الرغم من وجودها الشائع، ظلت أصول هذه الخضراوات لغزا علميا طويل الأمد حتى وقت قريب، وقد نجح فريق دولى من الباحثين أخيرا فى اكتشاف الحقيقة، وهى قصة قديمة جدا، حيث اتضح أن البطاطس الحديثة نشأت منذ حوالى 9 ملايين سنة من حدث تزاوج طبيعى فى البرية، ومن المثير للدهشة أن هذا حدث بين نباتات الطماطم وأنواع تشبه البطاطس من أمريكا الجنوبية تسمى Etuberosum. وقال سانوين هوانج، أحد مؤلفى الدراسة من الأكاديمية الصينية للعلوم الزراعية فى الصين: "لقد حللنا أخيرا لغز أصل البطاطس.. تظهر نتائجنا كيف يمكن لحدث التهجين بين الأنواع أن يشعل شرارة تطور سمات جديدة، مما يسمح بظهور المزيد من الأنواع"، بحسب ما ذكر موقع interesting engineering. بطاطس وطماطم فك اللغز أشعل هذا التهجين البرى القديم شرارة نشوء البطاطس الحديثة، وخاصة من خلال تحفيز تكوين درناتها، والدرنات هى هياكل تحت الأرض تنمو بشكل كبير لتخزين العناصر الغذائية، لكن هذا لا يقتصر على البطاطس، فالبطاطا والقلقاس يحتويان عليها أيضا. تبدو نباتات البطاطس الحديثة متطابقة تقريبا مع نباتات Etuberosum، ولكن المثير للدهشة أن Etuberosum لا يحتوى على درنات، وهذا ما حير العلماء لفترة طويلة، وقام الباحثون بتحليل مجموعة كبيرة من البيانات الجينية لحل هذا التناقض، بما فى ذلك 450 جينوما من أصناف البطاطس المزروعة و56 من أنواع البطاطس البرية. وقال تشيانج تشانج، المؤلف الأول من معهد الجينوم الزراعى فى شنتشن، التابع للأكاديمية الصينية للعلوم الزراعية: "من الصعب للغاية أخذ عينات من البطاطس البرية، لذا فإن مجموعة البيانات هذه تمثل المجموعة الأكثر شمولا لبيانات جينوم البطاطس البرية التى تم تحليلها على الإطلاق"، وقد قدمت النتائج أدلة واضحة. ووجد أن جميع أنواع البطاطس تحمل مزيجا متوازنا من المادة الوراثية من نباتى Etuberosum والطماطم. كان هذا بالفعل تهجينا قديما. الجينات المكونة للدرنات على الرغم من كونهما نوعين مختلفين، إلا أن Etuberosum والطماطم يشتركان فى سلف مشترك منذ حوالى 14 مليون سنة، وعلى الرغم من تباعدها لمدة 5 ملايين سنة تقريبا، فقد كان بإمكانها التزاوج فيما بينها، مما أدى إلى ظهور أول نباتات البطاطس ذات الدرنات منذ حوالى 9 ملايين سنة، وقد تمكن التحليل أيضا من تحديد مصدر الجينات المكونة للدرنات.

عالم المرأة : علماء صينيون يعيدون إحياء جهاز استشعار الزلازل يعود تاريخه إلى 2000 عام
عالم المرأة : علماء صينيون يعيدون إحياء جهاز استشعار الزلازل يعود تاريخه إلى 2000 عام

نافذة على العالم

timeمنذ 4 أيام

  • نافذة على العالم

عالم المرأة : علماء صينيون يعيدون إحياء جهاز استشعار الزلازل يعود تاريخه إلى 2000 عام

الجمعة 1 أغسطس 2025 11:50 صباحاً نافذة على العالم - يطور باحثون صينيون مشروع لإعادة إنشاء جهاز استشعار الزلازل الأسطوري "هوفينج ديدونج يي"، الذي يعتبر أول جهاز استشعار للزلازل في العالم والذى اخترعه قبل نحو ألفي عام العالم الصيني تشانج هينج في عام 132 ميلاديًا ويُعتبر هذا الجهازأول جهاز رصد زلازل في العالم. جهاز استشعار زلازل ووفقا للتقرير موقع interestingengineering ، كان هناك تشكيك في الادعاءات حول وجود هذا الجهاز في السنوات الأخيرة، يتكون من جرة برونزية عليها 8 تنانين تواجه ثمانية اتجاهات للبوصلة، كان كل تنين من هذه التنانين يحمل كرة في فمه ويجلس فوق ضفدع ذو فم مفتوح عندما يقع زلزال يُسقط التنين الذي يواجه اتجاه الزلزال كرته في فم الضفدع، ليعمل كنوع من المؤشرات الاتجاهية القديمة. رفض العديد من العلماء المعاصرين واعتبروه مجرد أسطورة ولهذا السبب أُزيل أى ذكر له من الكتب المدرسية في الصين عام 2017، ورغم ذلك قام باحث يُدعى شو قودونج، من معهد الوقاية من الكوارث في الصين، بإعادة فحص النصوص التاريخية وحاول إعادة بناء الجهاز بشكل واقعي باستخدام علوم وهندسة الزلازل الحديثة. وفقًا للسجلات التاريخية، لم يكن الجهاز مجرد أسطورة بل كان فعالًا بالفعل، على سبيل المثال في عام 138 ميلاديًا رصد الجهاز زلزالًا على بُعد 850 كجم ، قبل أن يشعر به أي شخص في العاصمة. تشير السجلات اللاحقة إلى أنه بعد عام 132 ميلاديًا، سجلت المزيد من الزلازل، ويعزى ذلك على الأرجح إلى زيادة حساسية الجهاز ومنذ ذلك الحين لم يتم استخدامه. وأوضح "شو": "يُرجّح أن يكون فقدان جهاز رصد الزلازل والرسومات والملاحظات ناتجًا بشكل مباشر عن الحرب والفوضى التي سادت في ذلك التوقيت، حيث ارتبط الأمر بعائلات نبيلة نافذة ربما طمعت في الجهاز وسجلاته الفنية، وتنازعت عليها وأخفته".

أخبار التكنولوجيا : نماذج جوجل وOpenAI تتفوق على أفضل المراهقين فى أولمبياد الرياضيات الدولى 2025
أخبار التكنولوجيا : نماذج جوجل وOpenAI تتفوق على أفضل المراهقين فى أولمبياد الرياضيات الدولى 2025

نافذة على العالم

time٢٦-٠٧-٢٠٢٥

  • نافذة على العالم

أخبار التكنولوجيا : نماذج جوجل وOpenAI تتفوق على أفضل المراهقين فى أولمبياد الرياضيات الدولى 2025

السبت 26 يوليو 2025 11:50 صباحاً نافذة على العالم - حققت نماذج الذكاء الاصطناعى ، التى طورها فريق DeepMind التابع لجوجل وOpenAI، نجاحا باهرا مؤخرا، فقد تمكنت من التغلب على بعض من ألمع عقول طلاب المدارس الثانوية فى الرياضيات، وحصلت على الميدالية الذهبية فى أولمبياد الرياضيات الدولى 2025، ويعتبر أولمبياد الرياضيات الدولى 2025 من أصعب المسابقات لطلاب المدارس الثانوية حول العالم لإثبات براعتهم فى الأرقام والمعادلات، ويمثل حصول نماذج الذكاء الاصطناعى على الميدالية الذهبية إنجازا كبيرا لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى، ومؤشرا على كيفية إعادة تعريف حدودها يوميا. كل شيء عن الأولمبياد الأولمبياد مفتوحة للطلاب من جميع أنحاء العالم، مما يسمح لهم بالمشاركة وحل سلسلة من مسائل الرياضيات المعقدة متعددة الخطوات، ويخوض الطلاب امتحانين مدة كل منهما 4 ساعات ونصف فى يومين، بحسب ما ذكر موقع interesting engineering. يتضمن التحدى حل 6 أسئلة إجمالا، شارك فى أولمبياد 2025 حوالى 630 طالبا فى هذا الاختبار، وللفوز بالميدالية الذهبية ، كان على الطلاب الحصول على 35 نقطة من أصل 42 نقطة ممكنة، وقد حلّت نماذج من DeepMind وOpenAI من جوجل 5 أسئلة من أصل 6، محققة بذلك الحد الأدنى للجائزة النهائية، كما حقق 67 طالبا هذا الإنجاز وفازوا بالميدالية الذهبية. سوندار بيتشاي وسام ألتمان دُعيت جوجل رسميا من قبل IMO للمشاركة فى الاختبار، لكن OpenAI لم تدع، ومع ذلك، اختبر الأخير نموذجه مع الأسئلة وأعلن فوزه بالميدالية الذهبية، فى المقابل، انتظرت جوجل النتائج الرسمية للمسابقة قبل الإعلان عن هذا الإنجاز عبر منشور مدونة يوم الاثنين من هذا الأسبوع. والحقيقة المثيرة للاهتمام هى أن OpenAI أعلنت نتيجتها فى نهاية الأسبوع، قبل أن تكشف IMO عن النتائج الرسمية، ما يجعل الموقف محرجا هو أن IMO طلبت من شركات الذكاء الاصطناعى تجنب الإعلان عن أى شكل من أشكال النتائج قبل إغلاق المسابقة يوم الاثنين. صرح ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذى لشركة Google DeepMind: "لقد احترمنا طلب مجلس إدارة IMO الأصلى بأن تشارك جميع مختبرات الذكاء الاصطناعى نتائجها فقط بعد التحقق من النتائج الرسمية من قبل خبراء مستقلين، وبعد أن يحصل الطلاب على الثناء الذى يستحقونه". حقيقة مثيرة للاهتمام وقد استخدمت Google DeepMind و OpenAI نماذج غير متاحة للجمهور، وقد أدت النماذج المتاحة للجمهور أداء أقل من المتوسط فى المهمة، واختبر الباحثون الأسئلة من خلال Gemini 2.5 Pro و Grok-4 و OpenAI 04 - ولم يحصل أى منها على أكثر من 13 نقطة فى الاختبار.

حمل التطبيق

حمّل التطبيق الآن وابدأ باستخدامه الآن

هل أنت مستعد للنغماس في عالم من الحتوى العالي حمل تطبيق دايلي8 اليوم من متجر ذو النكهة الحلية؟ ّ التطبيقات الفضل لديك وابدأ الستكشاف.
app-storeplay-store