الذكاء الاصطناعي يطرق أبواب العبقرية في الرياضيات
هذه المرة، لم يأتِ الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة، بل منافس حقيقي في التفكير المجرد والاستدلال المنطقي، وحتى في تقديم حلول لمعضلات لم تُحل من قبل.
شهدت الأوساط الأكاديمية مؤخرًا تحوّلاً كبيراً مع ظهور نماذج لغوية متقدمة قادرة على حل مسائل رياضية بمستوى أبحاث الدكتوراه، بل وإظهار أسلوب تفكير يشبه إلى حد كبير ما يقوم به الباحثون المحترفون.
مدينة بيركلي في ولاية كاليفورنيا، شهدت حدثًا فريدًا من نوعه، تمثل في لقاء جمع حوالي ثلاثين من أعظم علماء الرياضيات في العالم. هدفهم لم يكن تقديم أوراق بحثية أو مناقشة نظريات تقليدية، بل مواجهة نموذج ذكاء اصطناعي يحمل اسم o4-mini، تم تطويره من قبل شركة OpenAI، ومصمم خصيصًا لتنفيذ عمليات الاستدلال الرياضي المعقّد. بحسب موقع "لايف ساينس".
والاستدلال الرياضي هو عملية استنتاج صحة العبارات الرياضية أو النظريات من خلال سلسلة من الخطوات المنطقية.
نموذج متقدم
o4-mini هو نموذج لغوي كبير (LLM) من الجيل الأحدث، تم تدريبه ليس فقط على النصوص العامة، بل أيضًا على مجموعات بيانات متخصصة، مع تدخل مكثّف من البشر لتعزيز قدراته في التفكير المنطقي.
بالمقارنة مع النماذج السابقة، يتميز o4-mini بمرونة وسرعة عالية، وقدرة استثنائية على تحليل المسائل الرياضية المعقّدة، ما أهّله لأن يخوض اختبارات بمستوى الدكتوراه، بل وبعض الأسئلة التي لم يُعرف لها حل حتى الآن.
قدرات النموذج
لرصد مدى قدرات النموذج، أطلقت منظمة Epoch AI مشروعًا بحثيًا باسم FrontierMath، بإشراف الباحث إليوت غليزر. تم تصميم أكثر من 300 سؤال رياضي غير منشور، موزعة على أربعة مستويات: من مرحلة البكالوريوس إلى مستوى التحدي البحثي العالي.
في البداية، تمكن o4-mini من حل نحو 20٪ من هذه الأسئلة، ما دفع الفريق للانتقال إلى مستوى خامس "افتراضي" يشمل أسئلة لا يستطيع حتى كبار العلماء حلّها.
ولتسريع الجهود، عُقد لقاء حضوري في مايو، تم تقسيم العلماء إلى فرق تنافسية، هدفها ابتكار أسئلة يعجز النموذج عن حلها- ومن ينجح منهم، يحصل على مكافأة قدرها 7.500 دولار عن كل سؤال لا يستطيع النموذج التعامل معه.
تفوق مذهل... ومقلق
بالرغم من هذه التحديات، تمكن o4-mini من تقديم حلول مذهلة بأسلوب علمي متسلسل. في إحدى الحالات، طرح البروفيسور كين أونو مسألة مفتوحة في نظرية الأعداد، يصعب حتى على المتخصصين حلها؛ وشاهد بذهول كيف استطاع النموذج: تحليل الأدبيات خلال دقائق.. واقتراح نسخة مبسطة للتدريب الذاتي
ثم تقديم حل صحيح بلغة واثقة وساخرة.
هذا النمط جعل العلماء يدركون أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة مساعدة، بل بدأ يشارك في جوهر العملية البحثية.
مستقبل الرياضيات
مع نهاية اللقاء، دار نقاش عميق بين المشاركين حول مستقبل الرياضيات في ظل هذه القفزات التقنية. تم اقتراح سيناريو يُصبح فيه دور عالم الرياضيات مشابهًا لدور الأستاذ الجامعي:
يطرح الأسئلة، ويوجه الذكاء الاصطناعي نحو استكشاف الحلول، بدلًا من القيام بالعمليات الحسابية والتحليلية بنفسه.وفي ظل هذا التحوّل، أكدو بعض الباحثين أن تعزيز الإبداع في التعليم العالي سيكون أساسيًا لبقاء الرياضيات كمجال حيوي، وليس مجرد تطبيقات آلية.
تحذيرات
بالرغم من الانبهار، حذر بعض العلماء من الإفراط في الثقة بالنموذج.وأشار أحد الباحثين إلى أن النموذج يقدم نفسه بثقة عالية قد تؤثر على حكم الإنسان، حتى وإن لم يكن دائمًا على حق.
وقال: "من الخطأ الاعتقاد أن الذكاء الاصطناعي العام لن يأتي... فهذه النماذج بدأت تتفوق على أفضل طلاب الدراسات العليا في العالم".
هذا الانجاز يضع الباحثين والمجتمعات الأكاديمية أمام تحد للاستعداد لتحولات جذرية في طبيعة البحث والتعليم، مع الحفاظ على جوهر الإبداع الإنساني.
لمياء الصديق(أبوظبي)
جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا
اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:
التعليقات
لا يوجد تعليقات بعد...
أخبار ذات صلة
عرب هاردوير
منذ 5 ساعات
- عرب هاردوير
الدليل الشامل لتلخيص ملفات PDF باستخدام ChatGPT (وما بعده)
هل يستطيع تشات جي بي تي تلخيص مستندات PDF؟ مع النمو الهائل للبيانات، أصبح استيعاب المعلومات بكفاءة أمرًا بالغ الأهمية. يستكشف هذا الدليل مدى كفاءة الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا ChatGPT، في التعامل مع ملخص PDF ، بما في ذلك دقتها، وقيودها، وطرقها العملية. هل يمكن لـ ChatGPT تلخيص ملفات PDF بشكل مباشر في عام 2025؟ نعم، يُمكن لبرنامج ChatGPT تلخيص مستندات PDF، ولكن بشروط. صُمم ChatGPT أساسًا للنصوص. في السابق، كان عليك استخراج النص يدويًا أو استخدام برنامج لتحويل ملف PDF إلى نص. مع ذلك، مع أحدث إصدارات ChatGPT أصبح الآن من الممكن تحميل الملفات بشكل مباشر. شهدت نماذج سلسلة O (مثل o3 وo4-mini) تحسنًا ملحوظًا، حيث أصبحت تدعم أدوات تحليل الملفات وتحليل البيانات المتقدم. هذا يُسهّل عملية تلخيص ملفات PDF بشكل كبير. تتوفر وظيفة تحميل الملفات هذه لمستخدمي Plus وEnterprise (وهي متوفرة أيضًا في o4-mini). يمكنك الآن تحميل ملف PDF مباشرةً إلى ChatGPT وطلب تلخيص النص، أو سرد النقاط الرئيسية، أو الإجابة على الأسئلة ذات الصلة، كل ذلك دون الحاجة إلى نسخ ولصق مُرهق. اعتبارات هامة: القيود الرئيسية عند تلخيص ملف PDF باستخدام ChatGPT على الرغم من أن ChatGPT أداة قوية لتكثيف المعلومات، إلا أن بعض القيود التقنية والمتعلقة بالمحتوى قد تؤثر على كفاءتها مع ملفات PDF. القيود الفنية: إمكانيات تحميل الملفات بينما تدعم إصدارات ChatGPT Plus والإصدارات الأعلى (Pro، Team، Enterprise) تحميل ملفات PDF مباشرةً، يفتقر مستخدمو الإصدار المجاني إلى هذا الدعم الأصلي، مما يحصرهم في النسخ واللصق اليدوي. تتوفر أيضًا حصص تحميل محددة (مثلًا، 80 ملفًا كل 3 ساعات لمستخدمي GPT-4o، و3 ملفات يوميًا لمستخدمي الإصدار المجاني)، ويمكن تعديلها خلال فترات الذروة. قيود طول الإدخال لكل نموذج ذكاء اصطناعي حد أقصى للرموز. على سبيل المثال، يدعم GPT-4o mini حوالي 16,000 رمز لكل مُخرَج. قد لا تتم معالجة ملفات PDF الكبيرة التي تتجاوز هذا الحد بالكامل دفعةً واحدة. على الرغم من قدرة GPT-4o على استرجاع البيانات ذات الصلة باستخدام فهرس ذكي، إلا أن المستندات الطويلة أو الكثيفة قد تؤدي إلى تلخيصات مقطوعة أو سياق مفقود. مشاكل الترميز وتنسيق الملفات لا يُمكن تفسير ملفات PDF ذات ترميز الأحرف غير القياسي، أو تلك التي تحتوي على صور ممسوحة ضوئيًا بدلًا من نص قابل للتحديد، بشكل صحيح. في هذه الحالات، قد يُخطئ ChatGPT في قراءة المحتوى، أو يتخطى تمامًا الأقسام التي تبدو فارغة أو مشوهة للذكاء الاصطناعي. تحديات استخراج المحتوى: تخطيطات معقدة:غالبًا ما تتميز ملفات PDF بتنسيقات متعددة الأعمدة، أو جداول متداخلة، أو محتوى متجاورًا، مما قد يؤدي إلى إرباك خوارزميات الاستخراج. فقدان التنسيق والسياق:إن تحويل ملفات PDF إلى نص عادي (سواء يدويًا أو من خلال أداة التعرف الضوئي على الحروف) يؤدي إلى فقدان التنسيق الحيوي للعناوين والقوائم والجداول والحواشي السفلية والتعليقات التوضيحية. التأثير على جودة الملخص: بسبب هذه المشكلات الفنية والبنيوية، قد تكون ملخصات PDF الخاصة بـ ChatGPT في بعض الأحيان: استكشاف بدائل أدوات الذكاء الاصطناعي لتلخيص ملفات PDF بفعالية للحصول على حل سريع وذكي ومجاني لتلخيص ملفات PDF عبر الإنترنت، ضع في اعتبارك EaseMate AI Chat PDF تم تصميم هذه الأداة لمجموعة واسعة من المستخدمين، مما يسمح لك بتحميل ملفات PDF وDOC وPPT والتفاعل معها في الوقت الفعلي، وطرح الأسئلة، والحصول على الفكرة الأساسية، وإنشاء ملخصات مثالية في ثوانٍ. بفضل أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل GPT-4o-mini وClaude 3 Haiku وDeepSeek V3، يوفر EaseUS Chat PDF الدقة والسرعة وميزات OCR في عملية سلسة، دون الحاجة إلى التسجيل. كيفية استخدام EaseMate AI Chat PDF في 3 خطوات بسيطة: دع الذكاء الاصطناعي يحلل ملفك: بمجرد تحميل الملف، يتعرف الذكاء الاصطناعي في EaseMate بسرعة على نص المستند ويفهمه وينظمه. وتُعدّ تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) بالغة الأهمية هنا، إذ تُعالج بدقة حتى ملفات الصور أو ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا. ابدأ الدردشة مع ملف PDF الخاص بك: هنا تكمن القوة الحقيقية. يمكنك استخدام لغة طبيعية للتفاعل مع مستندك. على سبيل المثال، يمكنك توجيه الذكاء الاصطناعي لتلخيص جوهر الملف، أو توضيح أقسام محددة، أو تقديم إجابات لأسئلتك. طرق غير مباشرة لاستخدام ChatGPT مع ملفات PDF حتى لو كان إصدار ChatGPT الخاص بك لا يدعم التحميلات المباشرة لملفات PDF، فلا يزال بإمكانك استخدامه بشكل غير مباشر للحصول على ملخصات المستندات. يُعد نسخ النص يدويًا من ملف PDF ولصقه في ChatGPT أبسط طريقة. يمنحك هذا تحكمًا كاملاً في الإدخال، ولكنه يأتي مع بعض القيود: الايجابيات: لا حاجة لأدوات خاصة، والتحكم المباشر في الأقسام التي يتم تلخيصها. سلبيات: يعتبر هذا الأمر مستهلكًا للوقت بالنسبة للمستندات الطويلة، وقد يؤدي إلى فقدان التنسيق والسياق، وفقًا لحدود رمز الإدخال في ChatGPT. أفضل الممارسات: نسخ أجزاء قابلة للإدارة، وتضمين العناوين ذات الصلة أو السياق يدويًا إذا لزم الأمر. أدوات تحويل PDF إلى نص تحويل ملف PDF إلى نص عادي أو مستند عادي طريقة عملية لاستخراج المعلومات بوضوح. هذه التقنية مناسبة للملفات الطويلة وتضمن تنظيمًا أفضل من النسخ واللصق اليدوي. تتوفر العديد من برامج التحويل المجانية عبر الإنترنت. استخدام ملحقات المتصفح أو تكاملات الطرف الثالث تتيح لك بعض الخدمات الوصول إلى ملفات PDF باستخدام متصفحك أو عبر أنظمة متكاملة. تُقلل هذه الطرق من الجهد اليدوي من خلال تمكين التحديد المباشر أو استخراج المحتوى من المستند. تقييم فعالية هذه الأساليب غير المباشرة تُعد الطرق غير المباشرة خيارات جيدة للمستندات القصيرة أو ذات التنسيق البسيط. ومع ذلك، قد لا تُقدم هذه الطرق أداءً جيدًا للملفات ذات التخطيطات المعقدة أو الجداول أو حجم النصوص الكبير. قد تكون الملخصات غامضة جدًا أو يصعب فهمها بالكامل إذا لم تُعدّ المدخلات بشكل صحيح. خاتمة تلخيص ملفات PDF باستخدام ChatGPT أصبح ممكنًا بلا شك، خاصةً مع إمكانية التحميل المباشر للمستخدمين المدفوعين. لتجربة أكثر شمولاً وفعالية، تطبيق مخصص مثل EaseUS Chat PDF يُنصح به بشدة. فهو يُتيح لك تحميل المستندات وتلخيصها والتفاعل معها بسلاسة، مُوفرًا واجهة مستخدم واضحة وسهلة الاستخدام، مدعومة بذكاء اصطناعي مُتطور. الأسئلة الشائعة ما مدى دقة ملخصات PDF التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ بشكل عام، تتميز الملخصات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي بدقة الأفكار الرئيسية، وخاصةً في ملفات PDF النصية. مع ذلك، قد يتأثر الأداء بتنظيم المستند وطوله وتخطيطه. قد تؤدي التخطيطات المعقدة أو المستندات الطويلة جدًا إلى تلخيصات أقل دقة. هل هناك أدوات ذكاء اصطناعي مجانية يمكنها تلخيص ملف PDF؟ نعم، تتوفر أدوات ذكاء اصطناعي مجانية تُساعد في تلخيص ملفات PDF. بعضها يتطلب لصق النص، بينما يسمح البعض الآخر بتحميل الملفات مباشرةً (مع وجود قيود غالبًا مقارنةً بالخدمات المدفوعة). تُعدّ الأدوات المجانية مفيدةً بشكل عام للتلخيص البسيط، بينما تُوفّر الخدمات المدفوعة عادةً دقةً ومرونةً أكبر. يستطيع الذكاء الاصطناعي تلخيص معظم ملفات PDF في ثوانٍ إلى دقائق، حسب طول المستند وتعقيده. تتم معالجة الملفات النصية القصيرة بشكل شبه فوري. أما الملفات الأطول أو تلك التي تحتوي على صور، فقد تستغرق وقتًا أطول، إذ يحتاج النظام إلى مسح النص والتعرف عليه.
الاتحاد
منذ 14 ساعات
- الاتحاد
"ميتا" تجرب "الخيام الفعلية" وتسابق الزمن لبناء الذكاء الفائق
أبوظبي (الاتحاد) تسعى شركة "ميتا" والرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج على نحو متسارع إلى تطوير تقنيات الذكاء الفائق، حيث بدأت الشركة فعلياً في استقطاب باحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، بينما أعلن زوكربيرج، أن "ميتا" تعمل على إنشاء مركز بيانات ضخم يُدعى "هيبريون" بقدرة 5 غيغاواط. بحسب تقرير نشره موقع "تك كرانش". وتبدو وتيرة العمل شديدة الوضوح، إذ أشارت التقديرات إلى أن "ميتا" تسعى لزيادة قدرتها الحوسبية لدرجة أنها شرعت فعلياً في إقامة خيام مؤقتة كمراكز بيانات بديلة، ريثما تُستكمل منشآتها الدائمة قيد الإنشاء. سباق اللحاق بالركب التكنولوجي تشير هذه المؤشرات مجتمعة إلى أن "ميتا" تسعى جاهدة لتعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع، وذلك بعد أن تراجعت خلف منافسين مثل OpenAI وxAI وجوجل. ويبدو أن مارك زوكربيرج لا يرغب في انتظار الجداول الزمنية التقليدية الخاصة بأعمال البناء لتقليص هذا الفارق. وقال تقرير "SemiAnalysis": "هذا التصميم لا يهتم بالجمال أو التكرار، بل يركّز على تسريع تشغيل القدرات الحوسبية!". وأضاف: "من الوحدات الجاهزة للطاقة والتبريد إلى الهياكل فائقة الخفة، السرعة هي العامل الحاسم، ولا وجود لأي أنظمة توليد احتياطية، كمولدات الديزل مثلاً". أما عن مركز البيانات "هيبريون"، فقد صرّحت المتحدثة باسم "ميتا"، آشلي غابرييل، بأن المشروع سيُقام في ولاية لويزيانا، ومن المتوقع أن تبلغ قدرته 2 غيغاواط بحلول عام 2030. وأكد زوكربيرج أن "ميتا" تعتزم بناء واحدة من أكثر الفرق كفاءة وكثافة بالمواهب في هذا القطاع، لافتا إلى أن الشركة تمتلك رأس المال اللازم من أعمالها لدعم هذه الخطط ، وأنها ستستثمر مئات المليارات من الدولارات في البنية الحاسوبية لبناء الذكاء الاصطناعي الفائق. ويشير مصطلح "الذكاء الاصطناعي الفائق" إلى نظام ذكاء اصطناعي افتراضي يفوق قدرات العقل البشري. ومن المتوقع أن يبدأ تشغيل أحد هذه المراكز، ويدعى "بروميثيوس"، في عام 2026، بينما قد يستهلك مركز يعرف باسم "هيبريون" ما يصل إلى 5 جيجاوات من الطاقة، وهي كمية تكفي لتزويد أكثر من أربعة ملايين منزل أميركي متوسط بالاستهلاك، وفقا للخبراء.
اخبار الصباح
منذ يوم واحد
- اخبار الصباح
خلايا الجلد قد تحل محل البويضات والحيوانات المنوية قريبا
تشهد المختبرات العلمية في اليابان والولايات المتحدة والمملكة المتحدة، تقدما ملحوظا في أبحاثها، حيث تكاد تنجح في تحويل الخلايا الجلدية أو الدموية العادية إلى خلايا جنسية بشرية ناضجة بالكامل. ويعتقد العلماء أنّ: "هذه التقنية ستكون جاهزة للاختبار في العيادات خلال 5 إلى 7 سنوات"، مبرزين في عدد من التقارير، أنّ: "الحديث يدور عن تقنية يمكن استخدامها لزراعة خلايا جنسية من خلايا الجلد أو الدم؛ تتضمن إعادة برمجة الخلايا البشرية البالغة إلى خلايا جذعية، ثم تحويلها إلى خلايا أولية للحيوانات المنوية أو البويضات". وفي السياق نفسه، تتمثل الخطوة الحاسمة في زراعة هذه الخلايا داخل أنسجة اصطناعية تحاكي المبيض أو الخصية. وساعد هذا النموذج تحديدا العالم الياباني، كاتسوهيكو هاياشي، على زراعة الحيوانات المنوية في ظروف المختبر. وعلى الرغم من أن الخلايا تموت حاليا في مرحلة الخلايا المنوية، فإن الفريق يعمل على تحسين الظروف، بما في ذلك توفير الأكسجين. ويمكن أن تساعد هذه الطريقة الأشخاص الذين يعانون من العقم، والنساء المتقدمات في السن، وغيرهم. وتجدر الإشارة إلى أنه وُلدت فئران من ذكرين بيولوجيين في تجارب أجرتها مجموعة هاياشي نفسها. فيما لا تزال مسألة السلامة مطروحة، حيث أنّه من الضروري قبل استخدام هذه التقنية في العيادات استبعاد مخاطر الطفرات الجينية والتأكد من موثوقيتها، وهو ما يتطلب سنوات طويلة من المراقبة والتجارب. ويؤكد البروفيسور هاياشي أن هناك حاجة ماسة لإثبات أن هذه التقنية آمنة، معتبرا أن ذلك يمثل مسؤولية كبيرة. وفي سياق متصل، من المعروف أن استخدام هذه الخلايا في التلقيح الاصطناعي محظور في المملكة المتحدة. في المقابل، تراهن شركة "Conception Biosciences" الأمريكية الناشئة، بدعم من سام ألتمان، مؤسس OpenAI، على إنتاج البويضات في المختبر، معتبرة أن هذه هي الطريقة المثلى لإبطاء التراجع الديموغرافي. ويعترف العلماء المشاركون في التطوير بأن السيناريوهات المحتملة، من إنجاب أطفال من والد واحد إلى التعديلات الجينية في مرحلة الخلايا الجذعية، حيث تتطلب رقابة صارمة. إذ لا يواجه التلقيح الاصطناعي في المختبر (IVG) تحديات تكنولوجية فحسب، بل كذلك جُملة تحديات أخلاقية أيضا.
