'مايكروسوفت' تكتشف أداة جديدة يمكنها تشخيص الأمراض بدقة تزيد 4 مرات عن الأطباء البشر
وفي تجربة أجرتها الشركة، استخدم فريق البحث 304 حالات طبية لتقييم النظام عبر اختبار أطلق عليه اسم 'معيار التشخيص المتسلسل'، حيث تقوم الأداة بتحليل الحالة الطبية من خلال خطوات تحاكي أسلوب الأطباء في التشخيص.
وبني النظام الجديد، المسمى MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO)، ليقوم بتوجيه الاستفسارات إلى عدة نماذج متقدمة من الذكاء الاصطناعي، مثل: GPT من OpenAI، Gemini من Google، Claude من Anthropic ،Llama من Meta، وGrok من xAI، بطريقة تشبه النقاش الجماعي بين مجموعة من الأطباء المتخصصين.
وأظهرت نتائج الاختبار أن النظام حقق دقة تشخيص بلغت 80 بالمئة مقابل 20 بالمئة فقط للأطباء، كما ساهم في تقليل التكاليف بنسبة 20 بالمئة من خلال اختيار اختبارات وإجراءات طبية أكثر فعالية وأقل تكلفة.
وقال مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي لذراع الذكاء الاصطناعي في الشركة: إن 'آلية التنسيق بين نماذج الذكاء المتعددة بأسلوب يشبه النقاش الجماعي هي ما سيدفعنا نحو الذكاء الطبي الفائق'.
هاشتاغز
جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا
اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:
التعليقات
لا يوجد تعليقات بعد...
أخبار ذات صلة
الشرق الأوسط
منذ 2 ساعات
- الشرق الأوسط
«مايكروسوفت» تطور ذكاءً اصطناعياً «يتفوق على الأطباء» في تشخيص الحالات المعقدة
طورت شركة «مايكروسوفت» نظام ذكاء اصطناعي قالت إنه يتفوق في أدائه على أداء الأطباء البشريين في التشخيصات الصحية المعقدة؛ ما يمهد الطريق نحو الذكاء الطبي الفائق. وبحسب صحيفة «الغارديان» البريطانية، فقد طوّرت وحدة الذكاء الاصطناعي في الشركة، بقيادة رائد التكنولوجيا مصطفى سليمان، النظام الذي يُحاكي فريقاً من الأطباء الذين يُعالجون حالات «معقدة وتتطلب مهارات فكرية». وصرحت «مايكروسوفت» بأنه عند دمجه مع نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم o3 من «أوبن إيه آي»، نجح النظام الجديد في تشخيص 8 من أصل 10 حالات صحية معقدة. وعند مطالبة أطباء ممارسين بتشخيص هذه الحالات بمفردهم، دون الاستعانة بالزملاء أو الكتب الدراسية أو برامج الدردشة الآلية، كان معدل النجاح والدقة 2 من 10. وصرحت «مايكروسوفت» بأن هذا الخيار أرخص من اللجوء للأطباء البشريين، وأنه أكثر كفاءة في طلب الاختبارات الصحية اللازمة. لكن على الرغم من ذلك، فقد سعت «مايكروسوفت» إلى طمأنة الأطباء بأن الذكاء الاصطناعي لن يستولي على وظائفهم، قائلة إنها تعتقد أن «الذكاء الاصطناعي سيُكمّل أدوار الأطباء بدلاً من أن يحل محلهم». وكتبت الشركة على مدونتها: «أدوار الأطباء البشريين السريرية أوسع بكثير من مجرد تشخيص. إنهم يقومون ببناء ثقة مع المرضى وعائلاتهم بطريقة لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحققها». وصرح مصطفى سليمان لصحيفة «الغارديان» بأن النظام سيعمل بكفاءة عالية خلال العقد المقبل. وقال: «من الواضح أننا نسير على الطريق الصحيح نحو أن تصبح هذه الأنظمة خالية من الأخطاء تقريباً خلال السنوات الخمس إلى العشر المقبلة. سيُخفف هذا العبء الثقيل عن كاهل جميع أنظمة الرعاية الصحية حول العالم». لكن في معرض شرحها لنظامها الجديد، أثارت «مايكروسوفت» شكوكاً حول قدرة الذكاء الاصطناعي على تحقيق نتائج استثنائية في امتحان الترخيص الطبي الأميركي، وهو اختبار أساسي للحصول على رخصة طبية في الولايات المتحدة. وقالت إنها خلال اختبارات الاختيارات تميل إلى حفظ الإجابات على الفهم العميق للموضوع؛ ما قد يُسهم في «المبالغة» في تقدير كفاءة نموذج الذكاء الاصطناعي.
العربية
منذ 2 ساعات
- العربية
"أبل" تدرس الاستعانة بشركتي أنثروبيك و OpenAI لدعم "سيري"
تدرس " أبل" استخدام نماذج ذكاء اصطناعي من "OpenAI" و"أنثروبيك" لتشغيل نسختها المُحدّثة من "سيري"، بدلاً من استخدام التقنيات التي طورتها الشركة داخليًا. وتواصل شركة أبل تطوير مشروع داخلي يُطلق عليه "LLM Siri" والذي يستخدم نماذج ذكاء اصطناعي داخلية، بحسب تقرير نشره موقع "تك كرانش" واطلعت عليه "العربية Business". ومع ذلك، أفادت التقارير أن "أبل" طلبت من "OpenAI" و"أنثروبيك" تدريب إصدارات من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بحيث يمكن تشغيلها على البنية التحتية السحابية لـ "أبل" للاختبار. اضطرت شركة أبل إلى تأجيل إطلاق مساعدها الذكي "سيري" (Siri)، المُدعّم بالذكاء الاصطناعي، والذي كان من المقرر إطلاقه عام 2025، إلى عام 2026 أو ما بعده، وذلك بسبب سلسلة من التحديات التقنية التي ورد أنها واجهتها الشركة. وربما كان هذا الفشل متوقعًا منذ فترة طويلة؛ إذ تخلفت "أبل" عن "غوغل"، و"OpenAI"، و"أنثروبيك" في سباق الذكاء الاصطناعي على مدار السنوات القليلة الماضية. في حين أن "سيري" قادر بالفعل على الاستعانة بـ شات جي بي تي في الأسئلة الصعبة، يبدو أن "أبل" تستكشف الآن تكاملًا أعمق بكثير مع تقنيات من مُزوّدي الذكاء الاصطناعي الخارجيين.
الرجل
منذ 2 ساعات
- الرجل
في صراع المواهب: سام ألتمان يتحدى تكتيك ميتا في التوظيف
ردّ سام ألتمان على حملة التوظيف الضخمة التي أطلقتها ميتا، والتي استهدفت عدة باحثين من شركة OpenAI، مشيرًا إلى أن ميتا كانت تبحث عن موظفين من "الدرجة الثانية" بعد فشلها في جذب "أفضل الأشخاص". في رسالة داخلية لطاقم عمل OpenAI، قال ألتمان إن ميتا لم تتمكن من توظيف أفضل الباحثين وتراجعت إلى أسفل قائمة التوظيفات الخاصة بها بعد محاولات طويلة لاستقطاب أفضل العقول في مجال الذكاء الاصطناعي. تضمنت قائمة التوظيفات الأولية التي أعلنت عنها ميتا لفريقها الجديد في الذكاء الاصطناعي عددًا من الباحثين البارزين من OpenAI، منهم ترابيت بانسال، الذي شارك في إنشاء نماذج o-series، وشوشاو بي، الذي ساهم في تطوير "GPT-4o voice mode"، بالإضافة إلى جيهاوي يو وشينغجيا زاو وغيرهم. هذه التوظيفات جاءت بعد أن حاولت ميتا جذب العديد من موظفي OpenAI، ولكن كما قال ألتمان، لم يتمكنوا من جذب الأشخاص الأكثر تأهيلًا، وذلك وفقًا لموقع fortune. نظرته للمستقبل: ثقافة OpenAI تتفوق أكد سام ألتمان لموظفيه أن في رأيه "هناك الكثير من التفوق على أسهم OpenAI مقارنة بأسهم ميتا ، مشيرًا إلى أن الأسلوب الذي تتبعه ميتا سيتسبب في "مشاكل ثقافية عميقة". وأضاف ألتمان أنه يعتقد أن OpenAI ستظل تهيمن على المشهد في المستقبل، وأن استراتيجية ميتا قد تؤدي إلى مشكلات ثقافية لا يمكن التغلب عليها على المدى الطويل. سبق وأن تحدث ألتمان عن العروض الضخمة التي قدمتها ميتا لبعض من موظفي OpenAI، والتي وصلت إلى مكافآت توقيع تصل إلى "100 مليون دولار"، وهو ما دفعه إلى التأكيد على أن Meta كانت تعرض "عروضًا ضخمة" لبعض الموظفين في OpenAI بهدف إغوائهم.
