
أخبار التكنولوجيا : OpenAI تسابق الزمن لبناء نظام ذكي يفهمك وينجز المهام نيابةً عنك
نافذة على العالم - بعد انضمامه إلى OpenAI كباحث في عام 2022، راقب 'هانتر لايتمان' زملاءه وهم يطلقون ChatGPT، أحد أسرع المنتجات نموًا في تاريخ التكنولوجيا، وفي الوقت ذاته، عمل لايتمان بهدوء ضمن فريق متخصص في تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي حلّ مسائل رياضيات الأولمبياد.
اليوم، يُعرف هذا الفريق باسم MathGen، ويُعد ركيزة أساسية في سعي OpenAI لتطوير نماذج منطقية يمكنها التفكير والاستنتاج: التقنية الجوهرية التي تقف وراء فكرة 'وكلاء الذكاء الاصطناعي' وهي أنظمة تنفذ مهامًا رقمية كما يفعل الإنسان.
قال لايتمان: 'كنا نحاول تحسين قدرة النماذج على التفكير الرياضي، ولم تكن جيدة فيه وقتها'، ورغم أن نماذج OpenAI لا تزال بعيدة عن الكمال — فهي تخطئ أحيانًا وتفشل في مهام معقدة — إلا أن أداءها تطوّر بشكل لافت، أحد هذه النماذج حصل مؤخرًا على ميدالية ذهبية في أولمبياد الرياضيات العالمي.
وترى OpenAI أن هذه القدرات المنطقية ستمهد الطريق نحو وكلاء عامين يمكنهم القيام بمهام متعددة بفعالية، وأضاف الرئيس التنفيذي سام ألتمان خلال مؤتمر المطورين الأول في 2023: 'في المستقبل، ستطلب من الكمبيوتر ما تريده، وسيقوم بكل المهام نيابةً عنك… إنها قفزة هائلة نحو الأمام'.
ورغم أن الرؤية لا تزال قيد التحقيق، فإن OpenAI حققت نقلة نوعية بإطلاق أول نموذج استدلالي لها 'o1' في خريف 2024. واليوم، بات الباحثون الـ21 الذين يقفون خلف هذا النموذج من أبرز الأسماء المطلوبة في وادي السيليكون — حيث استقطب مارك زوكربيرج خمسة منهم للعمل في وحدة 'الذكاء الفائق' الجديدة في ميتا، بعروض تصل قيمتها إلى أكثر من 100 مليون دولار.
ولادة حقبة جديدة في التعلم المعزز
ترتبط نماذج الاستدلال الحديثة بتقنية 'التعلم المعزز' (RL)، التي تُقيّم اختيارات النموذج من خلال بيئات محاكاة، وهي تقنية قديمة نسبيًا، استخدمتها جوجل ديب مايند لصناعة AlphaGo الذي هزم بطل العالم في لعبة 'غو' عام 2016.
منذ عام 2015، بدأ باحثو OpenAI بالتفكير في استغلال هذه التقنية لبناء وكيل يمكنه استخدام الكمبيوتر مثل الإنسان، ولكن تطلب الأمر سنوات من البحث وتطوير النماذج والأساليب.
في 2018، طورت OpenAI أول نموذج لغوي ضخم من سلسلة GPT، وبرغم براعته في معالجة النصوص، فإنه كان ضعيفًا في حل المسائل الرياضية.
وجاءت القفزة الكبرى في 2023 عندما جمعت الشركة بين LLMs وRL وتقنية جديدة تسمى 'الحوسبة عند وقت الاختبار' (test-time compute) — مما سمح للنموذج بالتخطيط والتحقق من خطواته قبل تقديم الإجابة، ومن هنا ظهرت تقنية 'سلسلة التفكير' (Chain of Thought) التي حسّنت أداء الذكاء الاصطناعي في حل المسائل غير المسبوقة.
يقول أحد الباحثين: 'كنت أرى النموذج يلاحظ أخطاءه ويعيد التفكير… وكأنك تقرأ أفكار شخص حقيقي'.
رغم أن هذه الأساليب ليست جديدة في حد ذاتها، فإن OpenAI هي أول من جمعها بنجاح في نموذج 'Strawberry'، الذي قاد مباشرةً إلى تطوير o1.
صعود فريق 'الوكلاء' في OpenAI
بعد النجاح الأولي، أنشأت OpenAI فريق 'Agents' بقيادة دانيال سيلسام، وكان الهدف هو بناء أنظمة قادرة على تنفيذ مهام معقدة. لم تميز الشركة حينها بين 'النماذج الاستدلالية' و'الوكلاء'، بل كانت تطور القدرات ذاتها.
وشارك في تطوير o1 شخصيات بارزة مثل إيليا سوتسكيفر (أحد المؤسسين)، ومارك تشن (رئيس الأبحاث)، وجاكوب باتشوتسكي (العالِم الرئيسي)، وقد تطلب تطوير o1 تخصيص موارد ضخمة — خصوصًا من حيث المعالجات (GPUs) والكوادر البشرية.
وتشير شهادات من داخل الشركة إلى أن مهمتها في تطوير ذكاء عام اصطناعي (AGI) ساعدت في تسريع هذه الإنجازات، بعكس مختبرات أخرى تركّز أكثر على المنتجات.
هل النماذج تستنتج فعلًا؟
من الناحية النظرية، الغرض من الذكاء الاصطناعي هو محاكاة الذكاء البشري، ومع إدخال o1، أضافت OpenAI لمسة إنسانية على واجهة ChatGPT من خلال مصطلحات مثل 'التفكير' و'الاستنتاج'.
ومع ذلك، لا يتفق الباحثون دائمًا على معنى 'الاستدلال' الحقيقي في الذكاء الاصطناعي. يوضح لايتمان: 'إن كانت النماذج تنجز مهام صعبة، فهي تمارس شكلًا من أشكال الاستدلال، حتى لو اختلف عن الاستنتاج البشري التقليدي'.
ويرى باحثون آخرون، مثل ناثان لامبرت من AI2، أن النماذج الاستدلالية تشبه الطائرات: فهي مستوحاة من الطبيعة، ولكنها لا تطير مثل الطيور — ومع ذلك تبقى فعالة ومفيدة.
الوكلاء في المهام المعقدة
حاليًا، تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل جيد في المجالات الدقيقة مثل البرمجة، مثل وكيل Codex من OpenAI، ومساعد Claude Code من Anthropic، لكنهم يواجهون صعوبة في المهام ذات الطابع الشخصي مثل التسوق أو التخطيط للسفر.
يقول لايتمان: 'المشكلة هنا تتعلق بالبيانات، نحتاج لطرق جديدة لتدريب النماذج على مهام يصعب التحقق منها'. ويشير إلى أن الشركة تطور تقنيات جديدة لتدريب النماذج على المهام الذاتية، وهي نفس الطريقة التي جعلت أحد نماذج OpenAI يحقق الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات.
وتعتمد هذه النماذج الجديدة على فكرة تعدد الوكلاء داخل النموذج ذاته، بحيث يتعاون عدد من 'الوكلاء الداخليين' في حل المشكلة ثم يختارون أفضل إجابة، وتبنت كل من غوغل وxAI تقنيات مشابهة مؤخرًا.
المستقبل: سباق الزمن
هذه الإنجازات قد تمهّد الطريق لإطلاق GPT-5، الذي تعوّل عليه OpenAI لاستعادة تفوّقها وسط منافسة شرسة من جوجل، Anthropic، xAI وMeta.
ولكن إلى جانب القوة، تسعى الشركة أيضًا نحو البساطة — إذ تريد تطوير وكلاء يفهمون نوايا المستخدم دون الحاجة لتحديد إعدادات معقدة.
يقول الباحثون إن الهدف النهائي هو إنشاء مساعد رقمي يفهمك، ينفذ المهام عنك، ويتفاعل مع الإنترنت بالنيابة عنك — باختصار، تحويل ChatGPT إلى مساعد رقمي شامل يمكنه 'فعل كل شيء'.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا
اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:
التعليقات
لا يوجد تعليقات بعد...
أخبار ذات صلة


عرب نت 5
منذ 2 ساعات
- عرب نت 5
: يثير نشاط بركاني غير مسبوق في «حلقة النار» قلق العلماء حول العالم
صوره ارشيفيهالإثنين, 04 أغسطس, 2025كشفت دراسات حديثة عن زيادة ملحوظة في النشاط البركاني والزلازلي ضمن "حلقة النار" (Ring?of?Fire)الحزام البركاني الذي يحيط بالمحيط الهادئ ،مما أثار اهتمام العلماء حول احتمال تصاعد المخاطر الجيولوجية ،حددت التقارير أن عدد البراكين النشطة في نطاق الحلقة وصل إلى حوالي 47 بركانًا تجدريًا نشطًا حتى 2 مايو 2025، وهو من أعلى المعدلات الحديثة، أما في عام 2024، فقد وقعت 74 ثورة بركانية عبر 65 بركانًا مختلفًا .إقرأ أيضاً..دراسة توضح .. ChatGPT يهيمن على سوق روبوتات الدردشة الذكية بلا منافسةGoogle تطلق Deep Think.. أقوى نماذج Gemini حتى الآنوجه غامض يظهر على جبل في تشيلي يُثير الجدل .. هل هو قاعدة فضائية؟شركة OpenAI تُنهي خيار فهرسة محادثات ChatGPT على محركات البحثومن أهم المناطق المتضررة: إندونيسيا، حيث سجلت فوق 120 بركانًا نشطًا ضمن الحزام، بعضها يُظهر نشاطًا شديدًا واختلالًا في الحُجرة الماغمية، مما دفع السلطات إلى إزالة السكان في بعض المناطق بسبب خطر حدوث تسونامي أو انبعاث سحب رماد ضخمة ،على الرغم من هذا الارتفاع، يشير بعض الجيولوجيين إلى أن النشاط الحالي يقع ضمن النطاق الطبيعي لحركة الأرض، وأن أدوات المراقبة الحديثة قد ساهمت في اكتشاف أوراق بركانية لم تُسجّل سابقًا، لذا فإن بعض الزلازل المتزامنة عبر مناطق بعيدة ليس بالضرورة أن تكون مرتبطة مباشرة ، كما جاء بصحفية ديلي ميل البريطانية .2ما هي "حلقة النار" ولماذا هي مهمة؟تُعد هذه الحلقة أحد أكثر المناطق البركانية والنشاط الزلزالي كثافة على كوكبنا، حيث تضم نحو 75% من البراكين النشطة و90% من الزلازل القوية حول العالم .السبب الرئيسي لهذا النشاط هو انغراق الصفائح التكتونية (subduction)، حيث تنزلق صفيحة أرضية تحت أخرى، ما يؤدي إلى انصهار الصخور ومن ثم تشكل الماغما التي تؤدي إلى البراكين والزلازل ،وتمتد الحلقة بطول نحو 40,000 كيلومتر على شكل حدوة حصان، وتشمل سواحل الأمريكيتين الغربية وآسيا، وجزر مثل اليابان والفلبين، وتصل إلى مناطق في نيوزيلندا وأنتاركتيكا .6ماذا تعني هذه التغيرات العلمية؟زيادة النشاط المشترك في البراكين والزلازل خلال السنوات الأخيرة قد تشير إلى تغيرات أكبر تتعلق بالضغط الداخلي في الأرض، وهو ما يثير القلق بين الباحثين الذين يدرسوا طبيعة هذه الأنماط وتداخلها المحتمل ،و تُجرى تجارب وحزم مراقبة متقدمة، بدءًا من الأقمار الصناعية إلى الذكاء الاصطناعي لتحليل اتجاهات التشكل الماغمي ضمن الحُجرات البركانية، مثل أدوات المراقبة المتبعة فوق بركان Taupo في نيوزيلندا أو Klyuchevskoy في شبه جزيرة كامشاتكا الروسية .حلقة النار" تظل أحد أكثر مناطق الأرض نشاطًا جيولوجيًا، ومؤشرات عامَيَّ 2024–2025 تؤكد تصاعد نشاط بركاني وزلزالي غير مسبوق في بعض المواقع، رغم أن العلماء يعتبرون أن التطورات تتماشى غالبًا مع الأنماط الطبيعية الطويلة الأمد، إلا أن كثافة وتزامن هذه الأحداث دفعت إلى تعزيز المراقبة والاستعداد لكوارث طبيعية.المصدر: بوابه اخبار اليوم قد يعجبك أيضا...


نافذة على العالم
منذ 8 ساعات
- نافذة على العالم
أخبار التكنولوجيا : تيم كوك مستعد لإنفاق مليارات لإنقاذ طموحات آبل المتعثرة فى الذكاء الاصطناعى
الاثنين 4 أغسطس 2025 11:50 مساءً نافذة على العالم - رغم أن مشكلات شركة آبل في مجال الذكاء الاصطناعي وتأخرها باتت واضحة ومحل متابعة، فإن ما تمتلكه من قدرات مالية هائلة يضعها في موقع فريد: يمكنها ببساطة أن تشتري طريقها نحو المنافسة، ويبدو أن الرئيس التنفيذي للشركة، تيم كوك، لا يستبعد هذا السيناريو إذا لم تؤتِ مشروعات الذكاء الاصطناعي الداخلية ثمارها في الوقت المناسب. وخلال مكالمة أرباح حديثة، واجه كوك أسئلة مباشرة حول خارطة طريق آبل في الذكاء الاصطناعي، وكيف تنوي الشركة الدخول في سباق المنافسة مع عمالقة مثل غوغل وOpenAI. التصريحات الصادرة عنه أوحت بأن اللجوء إلى صفقات استحواذ كبرى بات مطروحًا على الطاولة، خاصة إذا استمرت وتيرة التقدم البطيئة داخليًا. وكانت تقارير سابقة قد ألمحت إلى اهتمام آبل بالاستحواذ على شركة Perplexity الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، كجزء من استراتيجية لبناء منتجاتها الخاصة حول تقنيات خارجية جاهزة، والآن تلميحات كوك الأخيرة تُعزّز هذا الاحتمال بشكل واضح. وتعاني آبل من نزيف في الكفاءات بمجال الذكاء الاصطناعي، حيث فقدت خلال الفترة الماضية عددًا من أبرز مهندسيها وباحثيها لصالح شركات منافسة عرضت رواتب مغرية وخطط تطوير أكثر وضوحًا. وفي محاولة لإبقاء المعنويات مرتفعة داخل الشركة، ألقى كوك مؤخرًا خطابًا تحفيزيًا أمام الموظفين، دعاهم فيه إلى التركيز على الذكاء الاصطناعي باعتباره رهان آبل الأكبر في المرحلة المقبلة. ونقلت وكالة بلومبرغ عن كوك قوله: "الذكاء الاصطناعي هو أحد أكثر التقنيات تأثيرًا في عصرنا، وأعتقد أنه سيغيّر جميع الأجهزة بطرق جوهرية." في ظل تأخرها الحالي، لا يبدو أمام آبل سوى ضخ الاستثمارات لتقليص الفجوة مع منافسيها، شركات مثل Anthropic المطورة لـ Claude، وPerplexity، وأسماء أخرى باتت مطروحة ضمن قائمة الاهتمامات. ورغم أن آبل حريصة على بناء منظومتها الخاصة، فإنها لا تمانع الدخول في شراكات محدودة مع منافسين لتقديم تجربة ذكاء اصطناعي متكاملة للمستخدمين. إلا أن التحدي الأكبر يكمن في التوفيق بين تطوير حلول فعالة داخليًا والحفاظ على تعهدات آبل الصارمة بشأن الخصوصية وهو ما لن يتحقق إلا من خلال بناء تقنيات خاصة بها. ويظل تحديث المساعد الصوتي "سيري" أحد المحاور الأساسية لنهضة آبل في الذكاء الاصطناعي، لكنه حتى الآن لم يرَ النور رغم وعود متكررة. الشركة أقرت بوجود مشكلات في النسخ السابقة، وتشير التوقعات إلى أن النسخة الجديدة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي من "سيري" قد يتم إطلاقها بحلول ربيع العام المقبل. يذكر أن سلسلة آيفون 17 سيتم الكشف عنها الشهر المقبل، ومن المرجح أن يغتنم كوك المناسبة للكشف عن ملامح جديدة من خطط آبل في الذكاء الاصطناعي، وربما الإعلان عن صفقات ضخمة إذا لم تكن قد أبرمت بالفعل بحلول ذلك الوقت.


نافذة على العالم
منذ 11 ساعات
- نافذة على العالم
أخبار التكنولوجيا : OpenAI تسابق الزمن لبناء نظام ذكي يفهمك وينجز المهام نيابةً عنك
الاثنين 4 أغسطس 2025 08:30 مساءً نافذة على العالم - بعد انضمامه إلى OpenAI كباحث في عام 2022، راقب 'هانتر لايتمان' زملاءه وهم يطلقون ChatGPT، أحد أسرع المنتجات نموًا في تاريخ التكنولوجيا، وفي الوقت ذاته، عمل لايتمان بهدوء ضمن فريق متخصص في تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي حلّ مسائل رياضيات الأولمبياد. اليوم، يُعرف هذا الفريق باسم MathGen، ويُعد ركيزة أساسية في سعي OpenAI لتطوير نماذج منطقية يمكنها التفكير والاستنتاج: التقنية الجوهرية التي تقف وراء فكرة 'وكلاء الذكاء الاصطناعي' وهي أنظمة تنفذ مهامًا رقمية كما يفعل الإنسان. قال لايتمان: 'كنا نحاول تحسين قدرة النماذج على التفكير الرياضي، ولم تكن جيدة فيه وقتها'، ورغم أن نماذج OpenAI لا تزال بعيدة عن الكمال — فهي تخطئ أحيانًا وتفشل في مهام معقدة — إلا أن أداءها تطوّر بشكل لافت، أحد هذه النماذج حصل مؤخرًا على ميدالية ذهبية في أولمبياد الرياضيات العالمي. وترى OpenAI أن هذه القدرات المنطقية ستمهد الطريق نحو وكلاء عامين يمكنهم القيام بمهام متعددة بفعالية، وأضاف الرئيس التنفيذي سام ألتمان خلال مؤتمر المطورين الأول في 2023: 'في المستقبل، ستطلب من الكمبيوتر ما تريده، وسيقوم بكل المهام نيابةً عنك… إنها قفزة هائلة نحو الأمام'. ورغم أن الرؤية لا تزال قيد التحقيق، فإن OpenAI حققت نقلة نوعية بإطلاق أول نموذج استدلالي لها 'o1' في خريف 2024. واليوم، بات الباحثون الـ21 الذين يقفون خلف هذا النموذج من أبرز الأسماء المطلوبة في وادي السيليكون — حيث استقطب مارك زوكربيرج خمسة منهم للعمل في وحدة 'الذكاء الفائق' الجديدة في ميتا، بعروض تصل قيمتها إلى أكثر من 100 مليون دولار. ولادة حقبة جديدة في التعلم المعزز ترتبط نماذج الاستدلال الحديثة بتقنية 'التعلم المعزز' (RL)، التي تُقيّم اختيارات النموذج من خلال بيئات محاكاة، وهي تقنية قديمة نسبيًا، استخدمتها جوجل ديب مايند لصناعة AlphaGo الذي هزم بطل العالم في لعبة 'غو' عام 2016. منذ عام 2015، بدأ باحثو OpenAI بالتفكير في استغلال هذه التقنية لبناء وكيل يمكنه استخدام الكمبيوتر مثل الإنسان، ولكن تطلب الأمر سنوات من البحث وتطوير النماذج والأساليب. في 2018، طورت OpenAI أول نموذج لغوي ضخم من سلسلة GPT، وبرغم براعته في معالجة النصوص، فإنه كان ضعيفًا في حل المسائل الرياضية. وجاءت القفزة الكبرى في 2023 عندما جمعت الشركة بين LLMs وRL وتقنية جديدة تسمى 'الحوسبة عند وقت الاختبار' (test-time compute) — مما سمح للنموذج بالتخطيط والتحقق من خطواته قبل تقديم الإجابة، ومن هنا ظهرت تقنية 'سلسلة التفكير' (Chain of Thought) التي حسّنت أداء الذكاء الاصطناعي في حل المسائل غير المسبوقة. يقول أحد الباحثين: 'كنت أرى النموذج يلاحظ أخطاءه ويعيد التفكير… وكأنك تقرأ أفكار شخص حقيقي'. رغم أن هذه الأساليب ليست جديدة في حد ذاتها، فإن OpenAI هي أول من جمعها بنجاح في نموذج 'Strawberry'، الذي قاد مباشرةً إلى تطوير o1. صعود فريق 'الوكلاء' في OpenAI بعد النجاح الأولي، أنشأت OpenAI فريق 'Agents' بقيادة دانيال سيلسام، وكان الهدف هو بناء أنظمة قادرة على تنفيذ مهام معقدة. لم تميز الشركة حينها بين 'النماذج الاستدلالية' و'الوكلاء'، بل كانت تطور القدرات ذاتها. وشارك في تطوير o1 شخصيات بارزة مثل إيليا سوتسكيفر (أحد المؤسسين)، ومارك تشن (رئيس الأبحاث)، وجاكوب باتشوتسكي (العالِم الرئيسي)، وقد تطلب تطوير o1 تخصيص موارد ضخمة — خصوصًا من حيث المعالجات (GPUs) والكوادر البشرية. وتشير شهادات من داخل الشركة إلى أن مهمتها في تطوير ذكاء عام اصطناعي (AGI) ساعدت في تسريع هذه الإنجازات، بعكس مختبرات أخرى تركّز أكثر على المنتجات. هل النماذج تستنتج فعلًا؟ من الناحية النظرية، الغرض من الذكاء الاصطناعي هو محاكاة الذكاء البشري، ومع إدخال o1، أضافت OpenAI لمسة إنسانية على واجهة ChatGPT من خلال مصطلحات مثل 'التفكير' و'الاستنتاج'. ومع ذلك، لا يتفق الباحثون دائمًا على معنى 'الاستدلال' الحقيقي في الذكاء الاصطناعي. يوضح لايتمان: 'إن كانت النماذج تنجز مهام صعبة، فهي تمارس شكلًا من أشكال الاستدلال، حتى لو اختلف عن الاستنتاج البشري التقليدي'. ويرى باحثون آخرون، مثل ناثان لامبرت من AI2، أن النماذج الاستدلالية تشبه الطائرات: فهي مستوحاة من الطبيعة، ولكنها لا تطير مثل الطيور — ومع ذلك تبقى فعالة ومفيدة. الوكلاء في المهام المعقدة حاليًا، تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل جيد في المجالات الدقيقة مثل البرمجة، مثل وكيل Codex من OpenAI، ومساعد Claude Code من Anthropic، لكنهم يواجهون صعوبة في المهام ذات الطابع الشخصي مثل التسوق أو التخطيط للسفر. يقول لايتمان: 'المشكلة هنا تتعلق بالبيانات، نحتاج لطرق جديدة لتدريب النماذج على مهام يصعب التحقق منها'. ويشير إلى أن الشركة تطور تقنيات جديدة لتدريب النماذج على المهام الذاتية، وهي نفس الطريقة التي جعلت أحد نماذج OpenAI يحقق الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات. وتعتمد هذه النماذج الجديدة على فكرة تعدد الوكلاء داخل النموذج ذاته، بحيث يتعاون عدد من 'الوكلاء الداخليين' في حل المشكلة ثم يختارون أفضل إجابة، وتبنت كل من غوغل وxAI تقنيات مشابهة مؤخرًا. المستقبل: سباق الزمن هذه الإنجازات قد تمهّد الطريق لإطلاق GPT-5، الذي تعوّل عليه OpenAI لاستعادة تفوّقها وسط منافسة شرسة من جوجل، Anthropic، xAI وMeta. ولكن إلى جانب القوة، تسعى الشركة أيضًا نحو البساطة — إذ تريد تطوير وكلاء يفهمون نوايا المستخدم دون الحاجة لتحديد إعدادات معقدة. يقول الباحثون إن الهدف النهائي هو إنشاء مساعد رقمي يفهمك، ينفذ المهام عنك، ويتفاعل مع الإنترنت بالنيابة عنك — باختصار، تحويل ChatGPT إلى مساعد رقمي شامل يمكنه 'فعل كل شيء'.