ترانزستورات متقدمة ترفع كفاءة الشرائح الإلكترونية بتكلفة مخفوضة

تمكن باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) بالتعاون مع جهات بحثية أخرى، من تطوير طريقة تصنيع جديدة تتيح دمج ترانزستورات الغاليوم نيتريد (GaN) العالية الأداء مباشرة برقائق السيليكون (CMOS)، بطريقة مخفوضة التكلفة وقابلة للتوسع ومتوافقة مع تقنيات التصنيع الحالية.
تعتمد الطريقة على تصنيع ترانزستورات GaN مجهرية الحجم على رقاقة غاليوم نيتريد، ثم قصها بشكل منفصل، ولصقها على شريحة سيليكون باستخدام عملية ربط بالنحاس مخفوضة الحرارة. هذه التقنية تقلل استخدام مادة GaN المكلفة وتحتفظ بأداء عالٍ بفضل الترانزستورات السريعة والمدمجة، مع تحسين تبريد النظام الإلكتروني.
وقد استخدم الباحثون هذه الطريقة لتطوير مضخم طاقة يعمل بكفاءة أعلى وعرض نطاق أوسع من نظائره المصنوعة من السيليكون فقط، ما يشير إلى إمكان تحسين جودة الاتصالات اللاسلكية، وزيادة سرعة الإنترنت، وتقليل استهلاك الطاقة في الأجهزة المحمولة.
يمثل هذا الابتكار خطوة واعدة نحو تكامل المواد الإلكترونية المتقدمة مع بنى السيليكون الرقمية التقليدية، ما يمهد الطريق لتحسينات كبيرة في الإلكترونيات الحديثة، وربما تطبيقات مستقبلية مثل الحوسبة الكمية.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

الديار

منذ 20 دقائق

• الديار

تأثير الذكاء الاصطناعي على الإبداع والذاكرة

اشترك مجانا بقناة الديار على يوتيوب كشف علماء الأعصاب أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤثر على الإبداع والذاكرة لدى الإنسان. وأظهرت هذه الدراسات تأثيرات إيجابية وسلبية للذكاء الاصطناعي على القدرات الإدراكية، حيث يُولّد الأفكار والمفاهيم، ويساعد في تخطي عوائق الإبداع. وعلى سبيل المثال، تحلل الخوارزميات كميات كبيرة من البيانات، وتكشف عن أنماط قد لا يلاحظها الإنسان بنفسه. ويتولى الذكاء الاصطناعي مهاما يومية، مثل تنظيم الملفات والبحث عن الموارد، مما يُحرّر الوقت للإبداع، ويعدّل الذكاء الاصطناعي التجارب الإبداعية بناء على التفضيلات الفردية، مما يجعل المحتوى أكثر صلة وجاذبية. مع ذلك، هناك جوانب سلبية، حيث لاحظ بعض الباحثين أن المنتجات الإبداعية لمستخدمي الذكاء الاصطناعي تكون أقل تنوعا، ويعتمد الأشخاص على مجموعة محدودة من الخيارات التي تقدمها الخوارزميات. من ناحية أخرى فإن الذكاء الاصطناعي يوثر على الذاكرة، حيث يخزن الحقائق والمعارف، مما يسمح للإنسان بالتركيز على الفهم واتخاذ القرارات بدلا من حفظ التفاصيل. مع ذلك يلاحظ تراجع مهارات الحفظ بسبب الاعتماد المستمر على مصادر المعلومات الخارجية. ويعتاد الإنسان على أنه يمكنه دائما الاستفسار من الذكاء الاصطناعي، فلا يُجهد نفسه في حفظ حتى المعلومات المهمة. وهناك خطر هلوسات الذكاء الاصطناعي، وعلى عكس طرق تسجيل المعلومات التقليدية، قد يقدم الذكاء الاصطناعي حقائق خيالية، مما يؤدي إلى تذكر الأشخاص معلومات زائفة عن غير قصد معتقدين أنها حقيقية. وأجرى العلماء من معهد "ماساتشوستس" للتكنولوجيا تجربة بمشاركة 54 شخصا تتراوح أعمارهم بين 18 و39 عاما، وقسموهم إلى ثلاث مجموعات بمن فيهم : ▪️ الذين استخدموا ChatGPT. ▪️ الذين بحثوا عن المعلومات عبر "غوغل". ▪️ الذين عملوا بدون مساعدات رقمية. وطُلب من المشاركين كتابة مقالات عن مواضيع مثل "أخلاقيات العمل الخيري" أو "لماذا قد تعيق كثرة الخيارات عملية اتخاذ القرار؟". وفي أثناء تنفيذ المهمة، سجل العلماء نشاط الدماغ باستخدام تخطيط كهربية الدماغ، وقياس عمل الدماغ في 32 منطقة دماغية. وأظهرت المجموعة التي كتبت بدون تكنولوجيا النشاط الدماغي الأكثر كثافة ونصوصا عالية الأصالة ومعالجة عميقة للأفكار. وكانت أعمالهم أكثر ابتكارا وعكست مواقف شخصية، وأظهرت عمقاً في التفكير. ويؤكد العلماء أن تأثير الذكاء الاصطناعي على الذاكرة والتعلم يحتاج إلى دراسة أعمق. وحتى الآن، لا توجد أدلة قاطعة حول مدى عمق تغيير هذه التقنيات للقدرات الإدراكية البشرية.

النهار

منذ 2 أيام

• النهار

ترانزستورات متقدمة ترفع كفاءة الشرائح الإلكترونية بتكلفة مخفوضة

تمكن باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) بالتعاون مع جهات بحثية أخرى، من تطوير طريقة تصنيع جديدة تتيح دمج ترانزستورات الغاليوم نيتريد (GaN) العالية الأداء مباشرة برقائق السيليكون (CMOS)، بطريقة مخفوضة التكلفة وقابلة للتوسع ومتوافقة مع تقنيات التصنيع الحالية. تعتمد الطريقة على تصنيع ترانزستورات GaN مجهرية الحجم على رقاقة غاليوم نيتريد، ثم قصها بشكل منفصل، ولصقها على شريحة سيليكون باستخدام عملية ربط بالنحاس مخفوضة الحرارة. هذه التقنية تقلل استخدام مادة GaN المكلفة وتحتفظ بأداء عالٍ بفضل الترانزستورات السريعة والمدمجة، مع تحسين تبريد النظام الإلكتروني. وقد استخدم الباحثون هذه الطريقة لتطوير مضخم طاقة يعمل بكفاءة أعلى وعرض نطاق أوسع من نظائره المصنوعة من السيليكون فقط، ما يشير إلى إمكان تحسين جودة الاتصالات اللاسلكية، وزيادة سرعة الإنترنت، وتقليل استهلاك الطاقة في الأجهزة المحمولة. يمثل هذا الابتكار خطوة واعدة نحو تكامل المواد الإلكترونية المتقدمة مع بنى السيليكون الرقمية التقليدية، ما يمهد الطريق لتحسينات كبيرة في الإلكترونيات الحديثة، وربما تطبيقات مستقبلية مثل الحوسبة الكمية.

LBCI

منذ 6 أيام

• LBCI

"نسخ ولصق"... دراسة جديدة تكشف وقائع صادمة: هل يجعلنا ChatGPT أقل ذكاءً؟

أظهرت دراسة حديثة أجراها باحثون من مختبر الوسائط في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT Media Lab) نتائج مقلقة حول تأثير استخدام ChatGPT على التفكير النقدي. وقسّم الباحثون 54 مشاركاً، تتراوح أعمارهم بين 18 و39 عاماً من منطقة بوسطن، إلى ثلاث مجموعات طُلب منها كتابة مقالات عدة شبيهة باختبار SAT باستخدام ChatGPT، أو محرك بحث Google، أو من دون أي أداة مساعدة. وأثناء الكتابة، تم تسجيل نشاط الدماغ لدى المشاركين عبر جهاز EEG يغطي 32 منطقة دماغية. وأظهرت النتائج أن مستخدمي ChatGPT سجّلوا أدنى مستويات النشاط الدماغي، وأداءً أضعف على الصعيدين اللغوي والسلوكي مقارنة بالمجموعتين الأخريين. كما لاحظ الباحثون أن مستخدمي ChatGPT أصبحوا أقل اجتهادًا بمرور الوقت، واعتمد كثير منهم على النسخ واللصق في نهاية الدراسة. وأشار التقرير إلى أن استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) قد يضر بالتعلّم، خصوصاً لدى الفئات العمرية الشابة. ورغم أن الدراسة لم تخضع بعد لمراجعة علمية كاملة (peer review) وأن عدد المشاركين صغير نسبياً، إلا أن الباحثة الرئيسية ناتاليا كوزمينا رأت أنه من الضروري نشر النتائج في هذه المرحلة. وقالت كوزمينا: "ما دفعني لنشر الدراسة الآن قبل الانتظار للمراجعة العلمية هو خوفي من أن يتخذ صانع قرار بعد 6 إلى 8 أشهر قراراً مثل: "دعونا نُدخل ChatGPT إلى مدارس الأطفال، وأرى أن ذلك سيكون ضارًا للغاية." وأضافت: "الأدمغة النامية هي الأكثر عرضة للخطر."