من السيليكون إلى الذكاء الواعي: شركة mimik تميط اللثام عن بنية تنفيذ برمجية شاملة لتقنيات الذكاء الاصطناعي عبر منصات AMD لتعزيز الاقتصاد الوكيلي
أوكلاند، كاليفورنيا
أعلنت اليوم شركة mimik عن مد جسور التعاون الإستراتيجي مع AMD، حيث عمدت إلى دمج بيئتها التشغيلية والتنفيذية المعتمدة على نظام Agentix (mim OE) عبر منصات AMD بغية توفير بنية تنفيذ شاملة لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المعتمدة على نظام agentix.
بفضل منصة mimik المدمجة مسبقًا ضمن الأنظمة القائمة على AMD، يمكن للمؤسسات والمطورين تنفيذ عمليات نشر مبتكرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم، مع ضمان تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في أي مكان داخل بيئة الأعمال لدفع عجلة النمو السريع. والنتيجة هي بنية حوسبة مرنة وتكيفية مدركة للسياق وقابلة للاكتشاف ديناميكيًا، مع توفير عناصر أمان مدمجة قائمة على مبدأ 'الثقة المعدومة'، وقدرة على العمل في بيئات الشبكة غير المتصلة، إضافةً إلى التكامل السلس مع البيئات المتعددة السحابات عند الحاجة لتفعيل الذكاء الاصطناعي الوكيلي. علاوةً على ذلك، يمكن للمطورين بدء بناء ونشر آليات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي الوكيلي على الفور، ما يسهم في تسريع وتيرة توفير حلول فعالة من دون الحاجة إلى إعادة هيكلة البنية التحتية.
صرحت Fay Arjomandi، مؤسس شركة mimik ومديرها التنفيذي، قائلة: 'يمثل هذا التعاون نقطة تحول في تاريخ الشركة'. 'لسنا بصدد تحديث تقنيات الذكاء الاصطناعي القديمة، بل نعمل على تمكين المطورين والمؤسسات ومنحهما وسيلة سلسة لاعتماد الذكاء الاصطناعي الوكيلي وتوسيع نطاق استخدامه، في بيئة تتسم فيها آليات الحوسبة بالمرونة وتتسق فيها تقنيات الذكاء مع مختلف المكونات، وتُفعّل فيها تقنيات الذكاء الاصطناعي في كل طبقة من طبقات البنية التحتية.'
بفضل هذا التكامل، تصبح أجهزة AMD بيئة مواتية لتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، ومحسنة بحيث تستوعب وتعالج أعباء العمل الحيوية التي تكتنف الأعمال عبر البيئات المتنوعة.
تعتنق AMD نفس الرؤية رغبةً منها في إرساء الأساس لمستقبل قابل للتكيّف ومهيّأ لوكلاء الذكاء الاصطناعي. صرح Ramine Roane، نائب رئيس مجموعة الذكاء الاصطناعي في شركة AMD، قائلاً: 'يثمر تعاوننا البنّاء مع mimik جيلاً جديدًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتميز بعناصر الاستجابة السريعة والقابلية للتوزيع والجاهزية للاعتماد في أنظمة الإنتاج'. 'وعن طريق دمج بيئة التنفيذ من mimik عبر منصات AMD، بدءًا من أصغر الكاميرات والروبوتات وصولاً إلى أكبر الخوادم، فإننا نعمل على تفعيل تقنيات ذكاء اصطناعي تتسم بالديناميكية والسيادة والقابلية للتوسع. هذا هو مستقبل الحوسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: فعالة في كل مكان وتتسم بالذكاء ومناسبة للمؤسسات والمطورين على حد سواء.'
تتيح أدوات mimik البرمجية المساعدة المدمجة مسبقًا عبر منصات AMD والمصممة بالاعتماد على نموذج واجهات برمجة تطبيقات مفتوحة، للمطورين والمؤسسات نشر آليات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي الوكيلي مبتكرة، سواء محليًا أو بالتنسيق مع الأنظمة الأخرى. والنتيجة هي شبكة من وكلاء الذكاء الاصطناعي منسّقة ديناميكيًا، تعمل عبر بنية حوسبة متصلة بالأجهزة من AMD، وتتوفر فيها عناصر الوعي بالسياق والمرونة والقدرة على العمل من دون اتصال وقادرة على التكامل مع السحابة عند الحاجة. ويجدر هنا ذكر أن هذه هي الركيزة التي يعتمد عليها الاقتصاد الوكيلي، والجاهزة لإحداث تأثير ملموس واسع النطاق، بدءًا من اليوم.
جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا
اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:
التعليقات
لا يوجد تعليقات بعد...
أخبار ذات صلة
عرب هاردوير
منذ 6 أيام
- عرب هاردوير
تسريب: معمارية AMD الجديدة "UDNA" ستقدم قفزةً مذهلة بالأداء!
كشفت تسريبات أن معمارية AMD الجديدة للرسوميات، والتي تُعرف باسم "UDNA"، ستقدّم تحسينات ضخمة في الأداء لكروت Radeon القادمة، بالإضافة إلى الجيل الجديد من أجهزة PlayStation وXbox. بحسب المعلومات المتداولة، من المتوقع أن تظهر هذه المعمارية لأول مرة العام المقبل مع بطاقات Radeon الجديدة، ثم ستستخدمها أيضًا أجهزة الألعاب القادمة سواء من PlayStation أو Xbox. النقطة الأساسية في هذه المعمارية هي التركيز الكبير على تحسين تقنيات تتبع الأشعة Ray Tracing ، والذكاء الاصطناعي AI، وهي مجالات أصبحت لا غنى عنها في صناعة الألعاب الحديثة. تفاصيل التحسّن في الأداء تشير التسريبات إلى أن الأداء الخام Rasterization سيزيد بنسبة تقارب 20% لكل وحدة معالجة Compute Unit (CU) بالمقارنة مع معمارية RDNA 4. هذا تحسّن واضح، خاصة وأن عدد وحدات المعالجة قد يزداد أيضًا في الأجهزة الجديدة. أما بالنسبة لتقنيات تتبع الأشعة و الذكاء الاصطناعي ، فالمعمارية الجديدة ستضاعف الأداء مرتين مقارنةً بالأجيال السابقة، وهذا أيضًا تحسّن ممتاز، إن صحت التسريبات بالطبع. ماذا عن أجهزة الألعاب؟ حاليًا، جهاز PS5 Pro يحتوي على 60 وحدة معالجة، أما Xbox Series X فيضم 56 وحدة. لكن معمارية RDNA 4 الحالية تقدّم قدرات قوية في تتبع الأشعة والذكاء الاصطناعي، وهو ما سيستمر ويتطور مع معمارية UDNA القادمة. كارت الـ Radeon RX 9070 XT الذي تم الكشف عنه مؤخرًا يستخدم 64 وحدة معالجة من RDNA 4، ورغم أن هذا أقل من RDNA 3 (التي تضم 96 وحدة)، فإن الأداء في مجالي تتبع الأشعة والذكاء الاصطناعي أفضل بكثير. تركز AMD في هذه المعمارية الجديدة على جعل الألعاب أكثر واقعية وذكاءً، مع دعم أكثر التقنيات تطلّبًا مثل تتبع المسار Path Tracing والتعلم الآلي Machine Learning، ومن المتوقع أن يتم الإعلان عن كل التفاصيل الرسمية العام القادم، حتى ذلك الوقت، لا تأخذوا أي شيء كمسلّمات.
Dubai Iconic Lady
١٤-٠٦-٢٠٢٥
- Dubai Iconic Lady
من السيليكون إلى الذكاء الواعي: شركة mimik تميط اللثام عن بنية تنفيذ برمجية شاملة لتقنيات الذكاء الاصطناعي عبر منصات AMD لتعزيز الاقتصاد الوكيلي
أوكلاند، كاليفورنيا أعلنت اليوم شركة mimik عن مد جسور التعاون الإستراتيجي مع AMD، حيث عمدت إلى دمج بيئتها التشغيلية والتنفيذية المعتمدة على نظام Agentix (mim OE) عبر منصات AMD بغية توفير بنية تنفيذ شاملة لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المعتمدة على نظام agentix. بفضل منصة mimik المدمجة مسبقًا ضمن الأنظمة القائمة على AMD، يمكن للمؤسسات والمطورين تنفيذ عمليات نشر مبتكرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم، مع ضمان تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في أي مكان داخل بيئة الأعمال لدفع عجلة النمو السريع. والنتيجة هي بنية حوسبة مرنة وتكيفية مدركة للسياق وقابلة للاكتشاف ديناميكيًا، مع توفير عناصر أمان مدمجة قائمة على مبدأ 'الثقة المعدومة'، وقدرة على العمل في بيئات الشبكة غير المتصلة، إضافةً إلى التكامل السلس مع البيئات المتعددة السحابات عند الحاجة لتفعيل الذكاء الاصطناعي الوكيلي. علاوةً على ذلك، يمكن للمطورين بدء بناء ونشر آليات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي الوكيلي على الفور، ما يسهم في تسريع وتيرة توفير حلول فعالة من دون الحاجة إلى إعادة هيكلة البنية التحتية. صرحت Fay Arjomandi، مؤسس شركة mimik ومديرها التنفيذي، قائلة: 'يمثل هذا التعاون نقطة تحول في تاريخ الشركة'. 'لسنا بصدد تحديث تقنيات الذكاء الاصطناعي القديمة، بل نعمل على تمكين المطورين والمؤسسات ومنحهما وسيلة سلسة لاعتماد الذكاء الاصطناعي الوكيلي وتوسيع نطاق استخدامه، في بيئة تتسم فيها آليات الحوسبة بالمرونة وتتسق فيها تقنيات الذكاء مع مختلف المكونات، وتُفعّل فيها تقنيات الذكاء الاصطناعي في كل طبقة من طبقات البنية التحتية.' بفضل هذا التكامل، تصبح أجهزة AMD بيئة مواتية لتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، ومحسنة بحيث تستوعب وتعالج أعباء العمل الحيوية التي تكتنف الأعمال عبر البيئات المتنوعة. تعتنق AMD نفس الرؤية رغبةً منها في إرساء الأساس لمستقبل قابل للتكيّف ومهيّأ لوكلاء الذكاء الاصطناعي. صرح Ramine Roane، نائب رئيس مجموعة الذكاء الاصطناعي في شركة AMD، قائلاً: 'يثمر تعاوننا البنّاء مع mimik جيلاً جديدًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتميز بعناصر الاستجابة السريعة والقابلية للتوزيع والجاهزية للاعتماد في أنظمة الإنتاج'. 'وعن طريق دمج بيئة التنفيذ من mimik عبر منصات AMD، بدءًا من أصغر الكاميرات والروبوتات وصولاً إلى أكبر الخوادم، فإننا نعمل على تفعيل تقنيات ذكاء اصطناعي تتسم بالديناميكية والسيادة والقابلية للتوسع. هذا هو مستقبل الحوسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: فعالة في كل مكان وتتسم بالذكاء ومناسبة للمؤسسات والمطورين على حد سواء.' تتيح أدوات mimik البرمجية المساعدة المدمجة مسبقًا عبر منصات AMD والمصممة بالاعتماد على نموذج واجهات برمجة تطبيقات مفتوحة، للمطورين والمؤسسات نشر آليات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي الوكيلي مبتكرة، سواء محليًا أو بالتنسيق مع الأنظمة الأخرى. والنتيجة هي شبكة من وكلاء الذكاء الاصطناعي منسّقة ديناميكيًا، تعمل عبر بنية حوسبة متصلة بالأجهزة من AMD، وتتوفر فيها عناصر الوعي بالسياق والمرونة والقدرة على العمل من دون اتصال وقادرة على التكامل مع السحابة عند الحاجة. ويجدر هنا ذكر أن هذه هي الركيزة التي يعتمد عليها الاقتصاد الوكيلي، والجاهزة لإحداث تأثير ملموس واسع النطاق، بدءًا من اليوم.
عرب هاردوير
١٢-٠٦-٢٠٢٥
- عرب هاردوير
مؤتمر Advancing AI 2025: رؤية AMD الطموحة للذكاء الاصطناعي
شاركتنا AMD ، خلال حدثها السنوي Advancing AI 2025 (الذي انعقد في 12 يونيو بمدينة سان خوسيه بمقاطعة سانتاكلارا بكاليفورنيا وحضره فريق عرب هاردوير بدعوة من AMD لينقله لكم)، رؤيتها الطموحة لبناء منظومة ذكاء اصطناعي مفتوحة وقابلة للتطوير، وذلك عبر إطلاق جيل جديد من المنتجات المتطورة التي تهدف بها إلى ترسيخ مكانتها في مجال الذكاء الاصطناعي ورفع إيراداتها من 5 مليارات دولار في عام 2024 إلى عشرات المليارات خلال السنوات القليلة القادمة. كيف ستحقق ذلك؟ الجواب في هذا المقال. منتجات ثورية في مجال الذكاء الاصطناعي أطلقت AMD خلال الحدث مجموعة من المنتجات الثورية في مجال الذكاء الاصطناعي لتغطي احتياجات البنى التحتية ولتؤكد على مكانتها في هذا السوق من خلال أداء منتجاتها الفائقة، مثل... مُسرّعات AMD Instinct MI350 ظهرت سلسلة Instinct MI300 في ديسمبر 2023 لتتخطى المليار دولار كمبيعات في أقلِ من نصف عام. وبعد إطلاق مسرعات MI325X في نسخة العام الماضي من نفس المؤتمر، ها هي AMD تكشف النقاب عن وحدات الـ MI350 التي تضم طرازات مثل MI350X وMI355X. تعتمد هذه السلسلة على معمارية CDNA 4 المتطورة (نسخة الأداء العالي من معمارية RDNA 4) وتقدم قفزةً هائلة في أداء الذكاء الاصطناعي بمقدار 35 ضِعفًا مقارنةً بالأجيال السابقة (و4 أضعاف مقارنة بالجيل السابق) مع تحسين كفاءة الطاقة حتى 30 مرة، مما يجعلها منافسًا شرسًا لوحدات Nvidia القائمة على معمارية Blackwell. تتميز سلسلة Instinct MI300 بذاكرة من نوع HBM3E بسعة تصل إلى 288 جيجابايت وعرض نطاق ترددي يبلغ 8 تيرابايت/ثانية مما يسمح بتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة عالية. كما تدعم السلسلة تنسيقات متعددة على مستوى الدقة الحسابية (FP4، وFP6، وFP8، وFP16) وهذا يوفر مرونة أكبر عند التعامل مع النماذج الحديثة. أما MI355X تحديدًا، فيوفر أداءً أعلى مع قدرة استيعاب حتى 128 وحدة معالجة رسومية في رف واحد. رفوف الذكاء الاصطناعي المتقدمة بمناسبة الرفوف، استعرضت AMD بنية رفوف ذكاء اصطناعي معيارية ومفتوحة (أي يمكن إضافة أو إزالة الوحدات منها بسهولة حسب الحاجة) تجمع بين مسرعات MI350 ومعالجات AMD EPYC من الجيل الخامس وبطاقات الشبكة AMD Pensando Pollara NICs. هذه البنية متاحة وتُستخدم الآن بالفعل في عمليات نشر واسعة بشركات مثل Oracle ، وستتوفر على نطاقٍ أوسع في النصف الثاني من 2025. كذلك شاركتنا AMD نظرة على رف "هيليوس" للذكاء الاصطناعي من الجيل القادم والذي سيعتمد على وحدات Instinct MI400 ومعالجات EPYC Venice بمعمارية Zen 6، إضافةً إلى بطاقات الشبكة Pensando Vulcano. من المتوقع أن تُحقق سلسلة MI400 قفزةً نوعية في الأداء عام 2026، خاصةً وأنها ستأتي بذاكرة من نوع HBM4 بسعة تصل إلى 432 جيجابايت وعرض نطاق ترددي 19.6 تيرابايت/ثانية، وأداء يصل إلى 40 بيتافلوبس عند دقة FP4 مما يؤهلها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل. تطوير البرمجيات مفتوحة المصدر كثفت الشركة وتيرة تحديثات منصة ROCm لتصبح مرتين أسبوعيًا، ووسعت نطاق دعمها للمجتمع مفتوح المصدر، مع التركيز على توفير دعم فوري للنماذج الرائدة من شركات مثل Meta و Google و DeepSeek ، ما يتيح للمطورين الاستفادة من أحدث المستجدات دون تأخير. الجيل الجديد من بيئة ROCm رصدنا كذلك أحدث إصدار من منصة ROCm، وهو ROCm 7، الذي يمثل نقلة نوعية في تجربة تطوير الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا الإصدار لتلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي التوليدي ومتطلبات العمل عالية الأداء عمومًا، مع تحسينات كبيرة في دعم الأُطر القياسية مثل PyTorch وTensorFlow، وتوسيع توافق الأجهزة، وتوفير أدوات تطوير وبرمجيات تشغيل وواجهات برمجة تطبيقات ومكتبات جديدة. هذه التحسينات تترجم إلى قفزة في الأداء، حيث يقدم ROCm 7 أكثر من 3.5 أضعاف قدرة الاستدلال و3 أضعاف قدرة التدريب مقارنة بالإصدار السابق ROCm 6، ما يتيح تسريع تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. ROCm Enterprise AI ولتعزيز عمليات الذكاء الاصطناعي في بيئات الشركات، قدمت AMD منصة ROCm Enterprise AI، وهي منصة MLOps متكاملة تركز على أتمتة وتبسيط إدارة عمليات الذكاء الاصطناعي، من التدريب إلى النشر، مع ضمان الكفاءة والأمان والموثوقية. سحابة AMD للمطورين أما على مستوى البنية التحتية السحابية، فقد أعلنت AMD عن الإتاحة الواسعة لسحابة AMD للمطورين AMD Enterprise Cloud، والتي توفر بيئة سحابية مُدارة بالكامل لتطوير الذكاء الاصطناعي عالي الأداء. تتيح هذه السحابة للمطورين من جميع أنحاء العالم الوصول إلى أدوات متقدمة وموارد حوسبة قوية، مع مرونة كبيرة في بدء مشاريع الذكاء الاصطناعي وتوسعتها دون قيود. ولتعزيز النظام البيئي المفتوح، يُذكر أن AMD استحوذت مؤخرًا على شركة Brium المتخصصة في البرمجيات والمترجمات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، ما يعزز قدرتها على تقديم حلول برمجية عالية الكفاءة عبر جميع الطبقات، ويقلل من اعتماد المطورين على تكوينات عتادية محددة، ويوفر أداءً أسرع وأكثر مرونة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. طموحات رائدة في كفاءة الطاقة أعلنت AMD أيضًا أنها تمكنت من تجاوز هدفها الطموح المعروف بمبادرة "30x25"، والذي كان يهدف لتحقيق تحسن بمقدار 30 ضعفًا في كفاءة الطاقة لتدريب الذكاء الاصطناعي وحوسبة الأداء العالي خلال خمس سنوات فقط. إلا أن سلسلة مسرعات MI350 نجحت في تحقيق قفزة أكبر، حيث وصلت إلى تحسين بمقدار 38 ضعفًا في كفاءة الطاقة. يعادل ذلك تقليل استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 97% لنفس مستوى الأداء مقارنة بالأنظمة التي كانت مستخدمة قبل خمس سنوات. نتيجة لهذا الإنجاز، رفعت AMD سقف طموحاتها للأعوام القادمة عبر إعلان هدف جديد بحلول عام 2030. تسعى الشركة إلى تحسين كفاءة الطاقة على مستوى الرفوف بمقدار 20 ضعفًا إضافيًا، وذلك مقارنةً بخط الأساس المعتمد لعام 2024. إذا تحقق هذا الهدف، سيصبح من الممكن تدريب نموذج ذكاء اصطناعي يتطلب اليوم أكثر من 275 رفًا باستخدام أقل من رف واحد فقط في عام 2030، مع خفض استهلاك الكهرباء بنسبة تصل إلى 95%! وترى AMD أن دمج هذا التقدم مع الابتكارات في البرمجيات والخوارزميات يمكن أن يحقق قفزة شاملة في كفاءة الطاقة تصل إلى 100 ضعف مع حلول نهاية العقد. التعاون مع الشركات الرائدة في المجال أخيرًا وليس آخرًا، أوضحت AMD كيف يسهم التعاون مع شركائها في بناء نظام بيئي مفتوح للذكاء الاصطناعي، حيث استعرضت قصص نجاح عملائها في تبني حلولها المتقدمة. Meta على سبيل المثال، اعتمدت Meta بشكل واسع وحدات Instinct MI300X للاستدلال في نماذج Llama 3 وLlama 4، وأبدت حماسها تجاه إمكانيات MI350 من حيث الأداء والكفاءة والتكلفة، مع استمرار التعاون بين الشركتين لتطوير منصات مستقبلية مثل Instinct MI450. Oracle Cloud Infrastructure تعد Oracle Cloud Infrastructure من أوائل الجهات التي تبنت بنية AMD المفتوحة لرفوف الذكاء الاصطناعي، حيث اعتمدت وحدات MI355X لتقديم أداء متوازن وقابل للتوسع لمجموعات الذكاء الاصطناعي. أعلنت OCI عن خطط لتوفير مجموعات ذكاء اصطناعي على نطاق زيتا، مدعومة بأحدث معالجات AMD Instinct، مع إمكانية استيعاب أكثر من 131 ألف وحدة MI355X. HUMAIN في المملكة العربية السعودية ناقشت شركة HUMAIN، المؤسسة السعودية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، اتفاقيتها مع AMD لبناء بنية تحتية مفتوحة وقابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة، تمتد من المملكة إلى الولايات المتحدة. تتضمن الاتفاقية استثمارًا يصل إلى 10 مليارات دولار لنشر 500 ميجاوات من قدرات حوسبة الذكاء الاصطناعي خلال خمس سنوات. Microsoft Azure أعلنت Microsoft أن وحدات Instinct MI300X من AMD أصبحت تشغّل الآن النماذج الخاصة والمفتوحة المصدر في بيئة الإنتاج على منصة Azure، ما يعزز قدرات الذكاء الاصطناعي السحابية للمؤسسات. Cohere قامت Cohere هي الأخرى بنشر نماذج Command عالية الأداء على وحدات Instinct MI300X، ما يدعم الاستدلال للنماذج اللغوية الكبيرة بمستوى مؤسسي، مع تحقيق إنتاجية وكفاءة وخصوصية بيانات عالية. Red Hat استعرضت Red Hat كيف أن التعاون الموسّع مع AMD يوفر بيئات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، حيث تعمل وحدات Instinct على منصة Red Hat OpenShift AI لتقديم معالجة قوية وفعالة عبر بيئات السحابة الهجينة. استثمارات واستراتيجيات ذكية يُذكر أن AMD استحوذت مؤخرًا على فرق هندسية موهوبة من Enosemi و Brium و Untether AI في مايو 2025 لتوسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، كما أتمت استحواذها على ZT Systems في مارس 2025 لتجمع بين خبرة الأنظمة الرائدة على مستوى الرفوف مع وحدات معالجة الرسوميات ووحدات المعالجة المركزية وغيرهما. كذلك أعلنت AMD دعمها لمواصفات UALink 1.0، وهو معيار صناعي مفتوح للاتصال عالي السرعة ومنخفض الكمون Latency للذكاء الاصطناعي. كما تواصل تعزيز النظام البيئي للذكاء الاصطناعي من خلال شراكات واستثمارات مع شركات مثل Vultr وTensorwave وHugging Face وAbsci وغيرها. أداء مالي قوي في سوق الذكاء الاصطناعي هذا وشهدت AMD تسارعًا في نمو الإيرادات للربع الرابع على التوالي على أساس سنوي في الربع الأول من 2025. بلغ إجمالي الإيرادات 7.4 مليار دولار، بزيادة 36% على أساس سنوي. وحقق قطاع مراكز البيانات إيرادات بلغت 3.7 مليار دولار بزيادة 57% على أساس سنوي (بفضل نمو مبيعات وحدات AMD EPYC وAMD Instinct)، كما سجلت إيرادات قطاع العملاء رقمًا قياسيًا بلغ 2.3 مليار دولار في الربع الأول بزيادة 68% على أساس سنوي بفضل الطلب على معالجات الـ Zen 5. وكانت AMD قد وسعت تشكيلة أجهزة الحواسيب التجارية المزودة بالذكاء الاصطناعي في أشهر المعارض مثل CES الذي شهد دمج تقنيات AMD PRO في معالجات Ryzen AI Max وRyzen AI 300 وRyzen AI 200، وComputex الذي أُعلن فيه عن وحدة Radeon AI PRO R9700 المصممة للاستدلال المحلي للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى أحدث معالجات Threaripper.
